[英]Database solution for Node.js image gallery
我正在使用Node.js开发基于Web的个人飞机图库,以向朋友/同事/等等展示我的照片。 服务器最多可容纳数百张或1-2千张此类照片(作为静态文件),而其附带数据将存储在数据库中。
该网站不应产生太多流量(一次只能访问1-2次)。 它的主要功能是复杂的搜索“引擎”,能够按飞机制造商,飞机类型,飞机注册,航空公司,拍摄照片的机场,照片的日期以及许多其他方面过滤和订购照片。
我已经开发了一个关系模型来实现这些目标,并将在MySQL数据库中实现:
+-------+
| Photo |
+-------+
N | | N
+----------------+ +--------------+
1 | | 1
+------------------------+ +--------------------------+
|Aircraft | e.g. "G-CIVL"| | Airport | e.g. "Heathrow"|
+------------------------+ +--------------------------+
N | | N
1 | | 1
+-----------------------+ +-----------------------+
| Model | e.g. "747-400"| | City | e.g. "London" |
+-----------------------+ +-----------------------+
N | | N
1 | | 1
+-------------------------+ +--------------------------------+
|Model_family | e.g. "747"| | Country | e.g. "United Kingdom"|
+-------------------------+ +--------------------------------+
N |
1 |
+----------------------------+
|Manufacturer | e.g. "Boeing"|
+----------------------------+
每个照片条目都将包含有关拍摄地点的信息(机场-城市-国家“分支机构”)和照片中显示的飞机(飞机-模型-模型_家庭-制造商“分支机构”)。
如前所述,访问者应该能够按这些表的任何列过滤照片,要求数据库查询中具有不同的联接以提供不同的过滤选项。 例子:
如果用户同时按多个(或更多)方面过滤照片,则问题将变得更加复杂。
因此,需要一个复杂的应用程序级SQL查询构建算法,该算法将考虑上述表结构。
我的问题是:
提到的方法(复杂的SQL字符串构建算法)是解决该问题的好方法吗?
还是应该将所有表都联接在一起,而不考虑用户的过滤选项? (似乎是为了提高代码可维护性而进行的严重性能折衷)
还是像MongoDB这样的NoSQL解决方案(具有更平坦(和非规范化)的模型)更适合此任务? 不必为不同的过滤选项设置不同的联接似乎是一大优势。 存储的数据极不可能被更新或删除,因此非规范化可能不是一个严重的问题。
提前谢谢你的帮助。
我没有用过MYSQL
,但是在NoSQL( Mongodb
)中使用了
您可以获得类似这样的数据结构,并且可以基于每个参数进行搜索
[
{
"_id": 0,
"Airport": "Heathrow",
"city": "London",
"country": "United Kingdom",
"Aircraft": "G-CIVL",
"model": "747-400",
"model_family": "747",
"manufacturer": "Boeing",
"photo_url": "http://www.dummy-url/dakshdajk8sdjkhs8ds8dh8sd8sdj8s.png"
},
{
"_id": 1,
"Airport": "Heathrow",
"city": "London",
"country": "United Kingdom",
"Aircraft": "G-CIVL",
"model": "747-400",
"model_family": "747",
"manufacturer": "Boeing",
"photo_url": "http://www.dummy-url/dakshdajk8sdjkhs8ds8dh8sd8sdj8s.png"
}
]
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