[英]How to start a Kafka-Streams Pipeline by Topology using Quarkus
[英]Does changing the Kafka-streams topology( adding a repartition step) has any effect on message processing guarantee
假设我要对某些转换“ A”进行配置。 这种转换使用状态存储来管理某些状态,并且还需要重新分区 ,这意味着仅在配置后才能进行重新分区。 现在,如果我以以下方式(或任何其他组合)运行该应用程序3次(可能还会进行滚动升级):
转换“ A”已禁用
启用转换“ A”
转换“ A”已禁用
鉴于所有3次运行都使用相同的Kafka经纪人集群:-
如果启用了EOS,是否会在所有3次运行中都存在EOS保证?
如果未启用EOS,是否存在可能导致消息丢失的情况(甚至至少提供一次)?
拓扑代码可以更好地了解我要执行的操作:-
KStream<String, Cab> kStream = getStreamsBuilder()
.stream("topic_a", Consumed.with(keySerde, valueSerde))
.transformValues(() -> transformer1)
.transformValues(() -> transformer2, "stateStore_a")
.flatMapValues(events -> events);
mayBeEnrichAgain(kStream, keySerde, valueSerde)
.selectKey((ignored, event) -> event.getAnotherId())
.through(INTERMEDIATE_TOPIC_2, Produced.with(keySerde, valueSerde)) //this repartitioning will always be there
.transformValues(() -> transformer3, "stateStore_b")
.to(txStreamsConfig.getAlertTopic(), Produced.with(keySerde, valueSerde));
private <E extends Cab> KStream<String, E> mayBeEnrichAgain(final KStream<String, E> kStream,
final Serde<String> keySerde,
final Serde<E> valueSerde) {
if(enrichmentEnabled){ //repartitioning is configurable
return kStream.selectKey((ignored, event) -> event.id())
.through(INTERMEDIATE_TOPIC_1, Produced.with(keySerde, valueSerde))
.transformValues(enricher1)
.transformValues(enricher2);
}
else{
return kStream;
}
}
您不能简单地更改拓扑而不破坏它。
一般来说,很难说插入贯穿主题是否会首先破坏应用程序。
如果没有中断,则在删除主题时,您可能会“丢失”数据,因为某些未处理的数据可能仍在该主题中,并且在删除主题之后,拓扑将不会读取这些数据。
通常,如果将应用程序升级到可以更改拓扑结构的较新版本,则应彻底重置应用程序或使用新的application.id
。
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