[英]How to compare two different tables based on two different Columns in SQL Server?
第一个表由带有州和国家/地区信息的帐户组成,这些帐户大多数都是正确的,而错误行很少:
ID NAME State Country
--------------------------------------------------
1 Account 1 NJ USA
2 Account 2 NY NULL
3 Account 3 Beijing Japan
我有第二张表,该表具有正确的州和县信息,第一张表需要与之进行比较:
State_Code State Country_Code Country
-------------------------------------------------------
01 NJ A01 USA
02 NY A01 USA
03 Beijing c01 China
该查询应检查第一个表中的状态是否存在于第二个表中,如果存在,是否与正确的国家/地区相关联,并且结果将是信息错误的行表:
因此,在我的示例中,比较应该为我提供结果:
ID NAME State Country
------------------------------------------------------
2 Account 2 NY NULL
3 Account 3 Beijing Japan
我是一个初学者,试图学习更多有关SQL的知识,我尝试使用左连接和外连接来解决此问题,但这两种方法都没有给我正确的结果。 如果有人能指出正确的方向或给我一个有关如何实现这一目标的例子,我将不胜感激。
(我正在使用Microsoft SQL Server Management Studio)
您想加入州的两个表,并查找国家/地区不匹配的记录。 该查询将使您到达那里:
SELECT t1.*, t2. Country AS Expected
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.State = t2.State
WHERE t1.County != t2.Country
不幸的是,我不知道您的表名,所以我只需要使用table1和table2,但是希望这能满足您的需求。 我还添加了预期的国家/地区,但是如果不需要,可以将其删除。
我认为您要寻找的是“不存在”。 基本上,您会在第一张表中查找第二张表中不存在的任何州/国家组合。 这是一个例子。
SELECT tbo.ID, tbo.NAME, tbo.STATE, tbo.COUNTRY
FROM TableOne tbo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT * FROM TableTwo tbt
WHERE tbo.State = tbt.State
AND tbo.Country = tbt.Country
)
请尝试这个。 如果需要任何更改,可以更改联接条件。
数据
CREATE TABLE firstTable
(
ID INT
,NAME VARCHAR(10)
,State VARCHAR(10)
,Country VARCHAR(10)
)
GO
INSERT INTO firstTable VALUES
(1 ,'Account 1','NJ','USA'),
(2 ,'Account 2','NY',NULL),
(3 ,'Account 3','Beijing','Japan')
GO
CREATE TABLE SecondTable
(
State_Code VARCHAR(10)
,State VARCHAR(10)
,Country_Code VARCHAR(10)
,Country VARCHAR(10)
)
GO
INSERT INTO SecondTable VALUES
('01','NJ' ,'A01','USA'),
('02','NY' ,'A01','USA'),
('03','Beijing' ,'c01','China')
GO
解
select f.* from firstTable f
FULL JOIN SecondTable s
ON f.State = s.State and f.Country = s.Country
WHERE f.State IS NOT NULL AND ( s.Country_Code IS NULL OR s.State IS NULL )
输出值
ID NAME State Country
----------- ---------- ---------- ----------
2 Account 2 NY NULL
3 Account 3 Beijing Japan
(2 rows affected)
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