[英]udf No TypeTag available for type string
我不了解火花的行为。
我创建一个udf,返回一个整数,如下所示
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object Show {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val (sc,sqlContext) = iniSparkConf("test")
val testInt_udf = sqlContext.udf.register("testInt_udf", testInt _)
}
def iniSparkConf(appName: String): (SparkContext, SQLContext) = {
val conf = new SparkConf().setAppName(appName)//.setExecutorEnv("spark.ui.port", "4046")
val sc = new SparkContext(conf)
sc.setLogLevel("WARN")
val sqlContext = new SQLContext(sc)
(sc, sqlContext)
}
def testInt() : Int= {
return 2
}
}
我工作得很好,但是如果我将方法测试的返回类型从Int更改为String
val testString_udf = sqlContext.udf.register("testString_udf", testString _)
def testString() : String = {
return "myString"
}
我收到以下错误
Error:(34, 43) No TypeTag available for String
val testString_udf = sqlContext.udf.register("testString_udf", testString _)
Error:(34, 43) not enough arguments for method register: (implicit evidence$1: reflect.runtime.universe.TypeTag[String])org.apache.spark.sql.UserDefinedFunction.
Unspecified value parameter evidence$1.
val testString_udf = sqlContext.udf.register("testString_udf", testString _)
这是我的嵌入式罐子:
datanucleus-api-jdo-3.2.6
datanucleus-core-3.2.10
datanucleus-rdbms-3.2.9
spark-1.6.1-yarn-shuffle
spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0
spark-examples-1.6.1-hadoop2.6.0
我有点迷路了...你有什么主意吗?
由于无法复制仅将示例代码复制粘贴到新文件中的问题,所以我敢打赌,在您的真实代码中, String
实际上被其他东西遮盖了。 为了验证这一理论,您可以尝试将您的签名更改为
def testString() : scala.Predef.String = {
return "myString"
}
要么
def testString() : java.lang.String = {
return "myString"
}
如果可以编译,请搜索“ String”以查看如何隐藏标准类型。 如果使用IntelliJ Idea,则可以尝试使用“ Ctrl + B”(转到)找出来。 最明显的候选人是您使用String
作为泛型类型参数的名称,但可能还有其他选择。
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