Postgres：字符串聚合和串联

Question

如果我有这样的查询：

SELECT 
    u.client_code, 
    max(d.created_at) as last_document_created_at, 
    u.brand_id, 
    t.name as template_name, 
    count(d)
FROM users u
    INNER JOIN documents d ON u.id = d.user_id
    INNER JOIN templates t ON t.id = d.template_id
GROUP BY 1, 3, 4

返回如下信息：

client_code last_document_created_at    brand_id template_name  count
---------------------------------------------------------------------
client1     2017-12-06 10:03:47 +1100   39       newsletter_r   1
client1     2017-12-05 15:23:24 +1100   39       Other media    5
client2     2017-12-21 17:07:11 +1100   39       newsletter_r   4
client3     2018-01-11 12:10:43 +1100   39       newsletter_r   2
client3     2017-12-06 11:45:21 +1100   39       Other media    1

我可以使用哪些选项来连接template_name和count字段，以使每个用户（用u.client_code表示）都在一行上？ 我知道我可以像这样将string_agg称为该列：

...
string_agg(distinct t.name, ', ') as template_name, 
...

但这当然会破坏各自的数量：

newsletter_r, Other media   6

更新

我可以这样做：

string_agg(concat_ws(': ', t.name::text, count(d)::text), ', ') as template_count

但这给了我一个错误：

aggregate function calls cannot be nested LINE 5: string_agg(concat_ws(': ', t.name::text, count(d)::text)... ^ : SELECT u.client_code,

Answer 1

不确定要如何设置串联字段的格式，但是是否尝试将原始查询放入子查询并对其应用string_agg ？ 像这样：

SELECT client_code, STRING_AGG(template_name || template_count, ',') 
FROM (
    SELECT 
        u.client_code, 
        MAX(d.created_at) AS last_document_created_at, 
        u.brand_id, 
        t.name AS template_name, 
        COUNT(d) AS template_count
    FROM users u
    INNER JOIN documents d ON u.id = d.user_id
    INNER JOIN templates t ON t.id = d.template_id
    GROUP BY 1, 3, 4
) src
GROUP BY client_code

我尚未测试过，因此您可能会遇到一些语法错误。 让我知道是否可行。

Answer 2

我想你想要这样的东西：

SELECT u.client_code, 
       max(d.created_at) as last_document_created_at, 
       u.brand_id, 
       string_agg(t.name, ',') as template_name, 
       count(distinct d.id)
FROM users u INNER JOIN
     documents d
     ON u.id = d.user_id INNER JOIN
     templates t
     ON t.id = d.template_id
GROUP BY 1, 3;