如何静态分析jar包（map-reduce应用程序）并提取一些影响执行时间的功能？

Question

哪些代码功能会影响程序的执行时间？ 有什么方法可以静态分析jar包并提取这些功能？ 例如逻辑运算的计数，算术运算的计数，io操作的频率，调用堆栈的深度等。我想静态分析map-reduce应用程序的jar包并提取一些有用的代码功能，这些功能将影响执行时间。 我可以将程序包解压缩到.class文件中，也可以将.cl​​ass文件反编译为Java代码，但是不同的map-reduce应用程序具有不同的操作，如何分析这些文件以获得所需的功能？ 如果我想知道代码中的循环计数，是否需要分析hadoop需要处理的拆分数据文件的行数？

Answer 1

基本上是不可能的。 程序的执行时间不取决于其代码中循环（或I / O，算术运算或其他任何事物）的数目，而取决于每个这些操作将被执行的次数。 在任何合理的程序中，这将取决于输入数据，如果不访问输入数据，您将什么也说不出来。

（如果确实有输入数据，则只需在分析器下运行该程序，即可查看花费了最多时间的部分。）