为什么在Apache Flink中使用initializeState（）时出现NullPointerException？

Question

我在CheckpointedFuntion中使用运算符状态，但是在初始化MapState时遇到NullPointerException：

public void initializeState(FunctionInitializationContext context) throws Exception {
    MapStateDescriptor<Long, Long> descriptor
        = new MapStateDescriptor<>(
            "state",
            TypeInformation.of(new TypeHint<Long>() {}),
            TypeInformation.of(new TypeHint<Long>() {})
        );
    state = context.getKeyedStateStore().getMapState(descriptor);
}

当我将“描述符”分配给getMapState（）时，我得到了NullPointerException

这是堆栈跟踪：

java.lang.NullPointerException
at fyp.Buffer.initializeState(Iteration.java:51)
at org.apache.flink.streaming.util.functions.StreamingFunctionUtils.tryRestoreFunction(StreamingFunctionUtils.java:178)
at org.apache.flink.streaming.util.functions.StreamingFunctionUtils.restoreFunctionState(StreamingFunctionUtils.java:160)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.initializeState(AbstractUdfStreamOperator.java:96)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractStreamOperator.initializeState(AbstractStreamOperator.java:259)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.initializeOperators(StreamTask.java:694)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.initializeState(StreamTask.java:682)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:253)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:718)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Answer 1

我猜你撞到一个NPE由于你试图访问的事实KeyedStateStore记录在这里 ; 但是，由于您没有密钥流，因此在您的工作中没有这样的状态存储。

获取系统键/值状态的句柄。 仅当在KeyedStream上执行函数时，键/值状态才可访问。 每次访问时，状态都会公开该函数当前正在处理的元素的键的值。 每个功能可能具有多个分区状态，并以不同的名称寻址。

因此，如果您在未设置密钥的上游（而您不会）实现CheckpointedFunction （ 在此处记录 ），则应考虑访问操作员状态存储

snapshotMetadata = context.getOperatorStateStore.getUnionListState(descriptor)

操作员状态使您可以在作业的每个并行实例中拥有一个状态，与之相反，键控状态则是每个状态实例都取决于键控流产生的键控。

请注意，在上面的示例中，我们请求.getUnionListState ，该结果将生成您的操作员状态的所有并行实例（格式为状态列表）。

如果您寻找一个具体的示例，可以对此源进行一下介绍：它是实现操作员状态的操作员。

最后，如果您需要一个键控流，那么您可能会考虑将解决方案移近键控状态Flink backend 。