Spark Scala MLlib分配语法

Question

我已经浏览了https://spark.apache.org/docs/latest/ml-statistics.html上的指南，并且注意到他们正在使用以下语法进行val分配：

val Row(coeff1: Matrix) = Correlation.corr(df, "features").head

有人可以详细说明这是什么意思吗？ 似乎类似于Scala处理正则表达式组提取的方式...

Answer 1

它只不过是模式匹配 。 为了使其更明显，您将其重写为：

val coeff1 = Correlation.corr(df, "features").head match {
  case Row(coeff1: Matrix) => coeff1
}

换句话说，它只是尝试匹配通过.head调用返回的对象，并且在成功匹配后，它将创建对包含在返回的Row的Matrix对象的引用（ coeff1 ）。