如何在mongoDB中将100万个父母中的数百万个孩子存储起来

Question

我正在开发一个Node.js服务器，它将每60秒将孩子添加到100个不同的父母中。

父母有100个不同的市场：

子项是包含一些数据的时间戳：

      ...millions of more timestamps

数据库中的时间戳将超过数百万。 我正在考虑将祖先上的数组存储在每个父级（仅100个）中的子级（时间戳）数组，因此我认为该数组将包含数百万个对象。 这样安全吗？

我正在使用mLab，并按照MongoDB Docs上的教程使用以下方法创建数据库：

db.collection('database').insert({ _id: "data", ancestors: [], parent: null })
db.collection('database').insert({ _id: "ADABTC", ancestors: ["data"], parent: "data" })
db.collection('database').insert({ _id: "entry", ancestors: ["ADABTC", "data"], parent: "ADABTC" })

但是我最终得到了我无法理解的东西。 我对Firebase非常熟悉，但是由于存储海量数据的成本，尝试从Firebase切换到MongoDB感到困惑。

我可以在Node.js中使用哪些方法来实现此数据结构？

Answer 1

正如评论所说，这里没有一个正确的答案。 您将如何向mongo数据存储中添加记录和从中获取数据将影响决策。 我无法在评论中给出此建议，因为我想显示一个格式化的示例。 因此，发布内容作为答案，即使我并不认为这是一个正确的答案。

您可能需要考虑将其设置为扁平状，如下所示。 速度成为索引的问题。 它们易于创建且便宜。 下面可能需要一个名称索引和一个名称时间戳。 以下是有关如何执行此操作的详细信息： https : //docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/

{
  {
    name: "ADABTC",
    timestamp: 1521421385793,
    close: 0.00001962,
    high: 0.00001962,
    etc...
  },
  {
    name: "ADABTC",
    timestamp: 1521421385793,
    close: 0.00001962,
    high: 0.00001962,
    etc...
  },
  {
    name: "AIONBTC",
    timestamps: 1521421385793,
    close: 0.00001962,
    high: 0.00001962,
    etc...
  },
  etc...
}

如果这变得太大（Mongo可以轻松处理数百万条记录），那么您可能希望将每个市场划分为自己的集合。 尽管根据您的查询/报告标准，这可能不太理想。