跨微服务（JVM）的CompletableFuture

Question

步骤1：我想在微服务A中启动一个CompletableFuture<String> asyncFuture该服务通过say supplyAsync运行异步任务。

步骤2：然后通过从不同的微服务B手动调用asyncFuture.complete(T value)来手动完成相同的将来对象，这将由某些异步事件触发。

显然， 微服务A和微服务B具有不同的JVM。 实际上，微服务A和微服务B是在kubernetes中的不同Pod上运行的同一微服务的不同实例。

在步骤1和步骤2之间，将来的对象将存储在Redis中，微服务B可以安全地检索它。

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快速浏览后，我想我将尝试以下几种解决方案：

1> HazelCast的分布式执行器服务，可以在调用时作为第二个参数传入

static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)

参考： http : //docs.hazelcast.org/docs/2.3/manual/html/ch09.html

2>使用apache ignite的共享executorService

参考： https : //apacheignite.readme.io/v1.2/docs/executor-service

不知道两者是否都可以工作？ 我也想知道以前有没有人处理过类似的事情？ 如果是这样，我希望您能与我分享您的解决方案。

Answer 1

关于Apache Ignite，有很多选择如何协作节点（微服务）。 其中之一是连续查询[1]，它允许侦听高速缓存上发生的数据修改。

例如，在服务A上，您可以创建ContinuousQuery并等待缓存中的值更改：

private String waitForValueChanged(IgniteCache<Integer, String> cache, Integer key) throws InterruptedException {
    ContinuousQuery<Integer, String> qry = new ContinuousQuery<>();

    qry.setInitialQuery(new ScanQuery<>((k, v) -> k == key));

    final CountDownLatch waitForValueChanged = new CountDownLatch(1);
    final AtomicReference<String> result = new AtomicReference<>();

    CacheEntryUpdatedListener<Integer, String> listener = new CacheEntryUpdatedListener<Integer, String>() {
        @Override public void onUpdated(Iterable<CacheEntryEvent<? extends Integer, ? extends String>> iterable) throws CacheEntryListenerException {
            for (CacheEntryEvent<? extends Integer, ? extends String> entry: iterable) {
                result.set(entry.getValue());
            }

            waitForValueChanged.countDown();
        }
    };

    qry.setLocalListener(listener);

    try (QueryCursor<Cache.Entry<Integer, String>> cur = cache.query(qry);) {
        waitForValueChanged.await(60000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    return result.get();
}

在服务B上，您只需要将值放入高速缓存即可“完成未来”：

private void completeFuture(IgniteCache<Integer, String> cache, Integer key, String value) {
    cache.put(key, value);
}

这是一个示例项目，显示了连续查询的工作方式[2]。

[1] https://apacheignite.readme.io/docs#section-continuous-queries

[2] https://github.com/gromtech/ignite-continuous-query-example