[英]Multithreading slows down with more cores
我试图用多线程实现Eratosthenes prime筛子。 线程由踏板处理
ThreadPoolExecutor executor =
new ThreadPoolExecutor(
6, // cores
10, // threads
1000,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(n)
);
它自己的筛子是这样实现的
for (int i=2; i<Math.sqrt(n); i++ ){
if (list[i].get()) { // boolean list initialized earlier
executor.execute(new Calc(i,n));
}
}
使用run方法看起来像这样
public void run(){
for (int j=start*2;j<n;j=j+start){
list[j].set(false);
}
}
现在,我不明白为什么,当corePoolSize
较低时(其他参数保持不变),程序运行得更快。 (2核2.5毫秒; 7 - 3.3;等)。 我想我可能会犯一些菜鸟错误,但我不明白为什么会发生这种情况?
编辑:完整类看起来像这样(必须为集群使用单个类,因此一切都在Main中:
int start;
int n;
Main(int start,int n){
this.start=start;
this.n=n;
}
public void run(){
for (int j=start*2;j<n;j=j+start){
list[j].set(true);
}
}
private static list myBoolean[];
public static void main(String[] args) {
int n = 20000;
list= new AtomicBoolean[n+1];
for (int i=2; i<n; i++ ){
list[i]=new AtomicBoolean(false);
}
ThreadPoolExecutor executor =
new ThreadPoolExecutor(
7,
10,
1000,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(n));
long startedTime = System.nanoTime();
for (int i=2; i<Math.sqrt(n); i++ ){
if (list[i]){
executor.execute(new Main(i,n));
}
}
executor.shutdown();
try {
executor.awaitTermination(60, TimeUnit.MINUTES);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Work time "+(float)(System.nanoTime()-startedTime)/1000000+" s.");
}
}
这取决于你拥有多少核心。 如果你有2个内核,并且你想在7个线程上执行,那么由于线程上下文切换会使事情变慢。 这被称为阿姆达尔定律。
还值得一提的是,执行程序构造函数的前2个参数是corePoolSize和maximumPoolSize java doc corePoolSize
表示要保留在池中的线程数,即使它们是idl而maximumPoolSize
是maximumPoolSize
的最大线程数
无论如何,主要原因是你唯一测量的是执行者关闭所需的时间。 用false初始化数组: list[i]=new AtomicBoolean(false);
那么你为线程池创建任务的唯一情况是当你找到一个真正的元素if (list[i]){
。 由于没有真正的元素,这将永远不会发生,因此不会安排/执行任务。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.