如何将*窗口化的* KTable实现为Kafka主题

Question

我正在编写一个KafkaStreams应用程序，该应用程序从某个主题获取字符串值，在该应用程序中，我想输出最近5分钟某个键的值的串联，将每分钟更新为另一个（紧凑的）Kafka主题。 我有种感觉，我快要走了，但还没有成功。 我已经用一个简单的测试：

grouped_transactions.toStream().foreach((key, value) -> {
    System.out.println(key.window().toString()+ key.key() + "    "+ value);
});

这给了我类似您在下面看到的内容（我已经通过源主题键00909进行了过滤，以简化调试）我不想要的是具有相同串联值的所有不同Windows，我只希望扩展字符串串联。

Window{start=1525437120000, end=1525437420000}00909    "ABC",-554.53
Window{start=1525437360000, end=1525437660000}00909    "ABC",-554.53
Window{start=1525437240000, end=1525437540000}00909    "ABC",-554.53
Window{start=1525437300000, end=1525437600000}00909    "ABC",-554.53
Window{start=1525437180000, end=1525437480000}00909    "ABC",-554.53
Window{start=1525437120000, end=1525437420000}00909    "ABC",-554.53;"ABC",646.03
Window{start=1525437180000, end=1525437480000}00909    "ABC",-554.53;"ABC",646.03
Window{start=1525437240000, end=1525437540000}00909    "ABC",-554.53;"ABC",646.03
Window{start=1525437300000, end=1525437600000}00909    "ABC",-554.53;"ABC",646.03
Window{start=1525437360000, end=1525437660000}00909    "ABC",-554.53;"ABC",646.03

以下是所有代码。 有人知道该怎么做吗？ 提前致谢！

Properties props = new Properties();
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(StreamsConfig.CACHE_MAX_BYTES_BUFFERING_CONFIG, 0);
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

long windowSizeMs = TimeUnit.MINUTES.toMillis(5); // 5 * 60 * 1000L
long advanceMs =    TimeUnit.MINUTES.toMillis(1); // 1 * 60 * 1000L
TimeWindows window = TimeWindows.of(windowSizeMs).advanceBy(advanceMs);
KTable<Windowed<String>, String> grouped_transactions = source
        .filter((k,v)->k.equals("00909"))
        .groupByKey()
        .windowedBy(window)
        .reduce((v1, v2) -> v1 + ";" + v2, Materialized.as("grouped_transactions_5_1"));

// THIS FAILS on runtime with
// java.lang.ClassCastException: org.apache.kafka.streams.kstream.Windowed  
// cannot be cast to java.lang.String
grouped_transactions.toStream().to(GROUPEDTRANSACTIONS);


final KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);

Answer 1

我不想要所有具有相同串联值的Windows，我只想扩展字符串串联。

因为您指定了重叠的窗口，所以一条记录可以包含在多个窗口实例中。 也许您想指定不重叠的窗口，即， size == advance窗口。