斯坦福核心NLP管道

Question

我正在尝试使用NER标签创建管道。

如何以这种方式获得NER标签？

触发错误的行： String nerrr = token.ner();

码：

public class NLPpipeline {

public AnnotationPipeline buildPipeline() {

    Properties props = new Properties();
    AnnotationPipeline pl = new AnnotationPipeline();

    pl.addAnnotator( new TokenizerAnnotator( false ) );
    pl.addAnnotator( new WordsToSentencesAnnotator( false ) );
    pl.addAnnotator( new POSTaggerAnnotator( false ) );
    pl.addAnnotator( new MorphaAnnotator( false ) );
    pl.addAnnotator(new TimeAnnotator("sutime", props));


    return pl;
}


public static void main(String[] args) {


    NLPpipeline nlp = new NLPpipeline();
    AnnotationPipeline pipeline = nlp.buildPipeline();
    Annotation annotation = new Annotation( "Last summer, Sali and Nadav met every Tuesday afternoon, from 1:00 pm to 3:00 pm." );
    pipeline.annotate( annotation );


    for (CoreMap sentence : sentences) {
        for (CoreLabel token : sentence.get( CoreAnnotations.TokensAnnotation.class )) {

            String word = token.word();
            String pos = token.tag();
            String nerrr = token.ner();
            String role = token.lemma();


            System.out.println( "=====\n" + word );
            System.out.println( pos );
            System.out.println( nerrr );
            System.out.println( role );
        }
    }
}

非常感谢您的回答。 我试图创建一个如您所描述的管道，但是它非常慢，因为我的文本很长，必须将其划分为句子，每次加载NER文件时，每个句子大约需要45秒。 我的项目是将用户案例转换为测试用例，我需要确定用户案例中的实体。 我意识到我曾经有机会创建部门：SentimentAnalyzer sentimentAnalyzer = new SentimentAnalyzer（）; sentimentAnalyzer.initializeCoreNLP（）; //仅运行一次并一次发送，但是我不知道该怎么做

Answer 1

您尚未在AnnotationPipeline包含NERAnnotator。 通常，我建议使用“ Properties而不是通过注释器类显式创建管道。 这具有许多优点：

1. 您可以免费获得注释器缓存。 将来具有相同属性集的注释器不必重新加载。
2. 对于注释器的大多数属性，您会获得明智的默认设置。
3. 如果需要，可以将属性文件另存为与代码无关的资源文件。
4. 您仍然可以通过设置适当的属性来自定义注释器。

对于您的用例，您可以运行：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

Annotation annotation = new Annotation( "Last summer, Sali and Nadav met every Tuesday afternoon, from 1:00 pm to 3:00 pm." );
pipeline.annotate( annotation );

...

有关更多信息，请参见官方文档 。

另外，您也可以尝试使用简单API ：

Document doc = new Document("Last summer, Sali and Nadav met every Tuesday afternoon, from 1:00 pm to 3:00 pm.")
doc.sentence(0).ner(3);  // returns 'PERSON'
doc.sentence(0).nerTags();  // returns [O, O, O, PERSON, O, PERSON, ...]

或者，如果您知道您的输入只是一个句子，则只需：

Sentence sent = new Document("Last summer, Sali and Nadav met every Tuesday afternoon, from 1:00 pm to 3:00 pm.")
    sent.ner(3);  // returns 'PERSON'