如何提高MySQL与SQL Server中的一系列UPDATE的速度？

Question

我有一个用简单的SQL用Java编写的应用程序，因此这里没有自定义的MySQL或SQL Server-它可能必须在两者上运行。 一种数据持久化操作必须从数据库中获取数据，将其与已提交的数据进行比较，然后进行相应的插入，更新或删除。

通过批处理JDBC调用，我大大提高了操作性能。

因此，我的INSERT-我只针对要插入的整个数据集调用Statement.addBatch()方法，然后JDBC驱动程序创建

INSERT INTO data (parentId, seriesDate, valueDate, value) 
    VALUES (a,b,c,d),(a,b,e,f),(a,b,g,h)... etc

该DELETE操作 -我只是删除了一大堆与

DELETE FROM data WHERE parentId = a AND seriesDate = b;

我可以重新插入它们。 （最好是采用另一种方法，编写一个较长的

DELETE FROM data WHERE (parentId = 1 AND seriesDate = b) 
    OR (parentId = 2 AND seriesDate = c) 
    OR (parentId = 3 AND seriesDate = d)  ...

但这不是这里的问题，我的主要问题是UPDATE确实很慢-是INSERT的两倍。

我得到1000个单独的语句：

UPDATE data SET value = 4 
    WHERE parentId = 1 AND seriesDate = '' AND valueDate = '';

在SQL Server中， UPDATE与INSERT一样快，但是在MySQL中，我看到它的运行速度慢了10倍。

我希望我忘记了一些相互兼容的方法，或者错过了一些我需要调整的JDBC连接配置，也许与我在每批中放入的项目数结合在一起。

[UPDATE 2018-05-17]这是所请求的DDL-不幸的是，我无法更改此（至今），因此任何涉及架构更改的建议都将无济于事，至少在今年不行:(

CREATE TABLE data (
  parentId INT UNSIGNED NOT NULL,
  seriesDate DATE NOT NULL,
  valueDate DATE NOT NULL,
  value FLOAT NOT NULL,
  versionstamp INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1,
  createdDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  last_modified DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  CONSTRAINT pk_data PRIMARY KEY (parentId, seriesDate, valueDate),
  CONSTRAINT fk_data_forecastid FOREIGN KEY (parentId)
    REFERENCES forecast (id)
) MAX_ROWS 222111000;

CREATE TRIGGER trg_data_update BEFORE UPDATE ON data
  FOR EACH ROW SET NEW.versionstamp = OLD.versionstamp + 1;

CREATE INDEX ix_data_seriesdate ON `data` (seriesDate);

插入 ：

INSERT INTO `data` (`parentId`, `valueDate`, `value`, `seriesDate`)
    VALUES (52031,'2010-04-20',1.12344,'2013-01-10')

EXPLAIN PLAN:
id: 1
select_type: INSERT
table: data
partitions:
type: ALL
possible_keys: PRIMARY,ix_data_seriesdate

和更新 ：

UPDATE `data` SET `value` = -2367.0
    WHERE `parentId` = 52005 AND `seriesDate` = '2018-04-20' AND `valueDate` = '2000-02-11'

EXPLAIN PLAN:
id: 1
select_type: UPDATE
table: data
partitions: 
type: range
possible_keys: PRIMARY,ix_data_seriesdate
key: PRIMARY
key_len: 10
ref: const,const,const
rows: 1
filtered: 100
Extra: Using where

和DELETE ：

DELETE FROM `data` WHERE `parentId` = 52030 AND `seriesDate` = '2018-04-20'

EXPLAIN PLAN:
id: 1
select_type: DELETE
table: data
partitions: 
type: range
possible_keys: PRIMARY,ix_data_seriesdate
key: PRIMARY
key_len: 7
ref: const,const
rows: 1
filtered: 100
Extra: Using where

FYI 2字段自动更新-由ON UPDATE子句进行last_modified并由触发器进行versionstamp （同样，我无法放弃该功能）。

Answer 1

我发现改进UPDATE语句的方法：

• 使用辅助表（可以“分批”您的更新）
• 检查是否有不必要的触发
• 改进索引（针对WHERE子句）
• OLAP或OLTP中间人临时表（它们允许进行一批更新）

例如

CREATE TABLE #TempData ( 
  parentId INT UNSIGNED NOT NULL,
  seriesDate DATE NOT NULL,
  valueDate DATE NOT NULL,
  value FLOAT NOT NULL
);

INSERT INTO #TempData ( parentId, seriesDate, valueDate, value ) VALUES ( .... ), ( .... ), ( .... );

UPDATE
  data
SET
  value = #TempData.value
FROM
  #TempData
WHERE
  data.parentId = #TempData.parentId AND
  data.seriesDate = #TempData.seriesDate AND
  data.valueDate = #TempData.valueDate;