Hibernate或JPA中的“ SELECT COUNT（*）FROM（SELECT DISTINCT…）”

Question

对于Hibernate或JPA来说，这似乎是一个琐碎的用例，但是我已经努力了几天，才能使它正常工作。

我有一个position实体类，其中包含latitude ， longitude和updateTime字段（以及其他字段）。 我想计算这三个字段的不同组合的数量，而忽略其他字段。 在SQL中，这很简单：

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT LONGITUDE, LATITUDE, UPDATE_TIME FROM POSITION) AS TEMP;

从应用程序的其余部分抽象myh数据库实现很重要，因为不同的用户可能希望使用不同的数据库引擎。 （哎呀，我使用h2进行测试，并使用mariadb进行本地生产...）

我一直在尝试使用Hibernate或JPA语法将此SQL转换为Java代码，但我不知道该怎么做。

编辑-这是我使用JPA所能获得的效果（参考： https : //en.wikibooks.org/wiki/Java_Persistence/Criteria ）

public long getCountDistinctInFlightPositions() {
    Session session = sessionFactory.openSession();

    CriteriaBuilder criteriaBuilder = session.getCriteriaBuilder();

    CriteriaQuery<Tuple> innerQuery = criteriaBuilder.createTupleQuery();
    Root<Position> position = innerQuery.from(Position.class);
    innerQuery.multiselect(
        position.get("longitude"),
        position.get("latitude"),
        position.get("updateTime")
    );

    // The method countDistinct(Expression<?>) in the type CriteriaBuilder is not applicable for the arguments (CriteriaQuery<Tuple>)

    criteriaBuilder.countDistinct(innerQuery);

    return 1;
}

Answer 1

您可以这样操作：

CriteriaQuery<Long> countQuery = cb.createQuery( Long.class );
Root<Position> root = countQuery.from( Position.class );

countQuery.select( cb.count( root.get( "id" ) ) );

Subquery<Integer> subQuery = countQuery.subquery( Integer.class );
Root<Position> subRoot = subQuery.from( Position.class );
subQuery.select( cb.min( subRoot.get( "id" ) ) );
subQuery.groupBy( subRoot.get( "longitude" ), 
  subRoot.get( "latitude" ), 
  subRoot.get( "updateTime" ) );

countQuery.where( root.get( "id" ).in( subQuery ) );

Long count = entityManager.createQuery( countQuery ).getSingleResult();

这有效地生成以下SQL：

SELECT COUNT( p0.id ) FROM Position p0
 WHERE p0.id IN (
   SELECT MIN( p1.id )
     FROM Position p1
    GROUP BY p1.longitude, p1.latitude, p1.updateTime )

在我有3行并且其中2行具有相同的经度，纬度和更新时间元组的情况下，查询将返回结果2。

确保在此处[Longtitude，Latitude，UpdateTime]上保持良好的索引，以便可以利用更快的GROUP BY执行优势。 PK已经被b树索引了，所以其他操作COUNT / MIN应该已经由该索引轻松地进行了解释。