将Magnolia与Circe的技巧融合在一起，实现自动推导

Question

我有一个类型类，并希望为用户提供半自动和自动派生。 我有一个基于Magnolia 的工作实现 ，它工作得非常好。 有一个特征为Typeclass[A] ， combine[A]和dispatch[A]提供定义，然后可以使用两种类型的派生

final object semiauto extends Derivation {
  def deriveFormat[A]: Typeclass[A] = macro Magnolia.gen[A]
}

final object auto extends Derivation {
  implicit def deriveFormat[A]: Typeclass[A] = macro Magnolia.gen[A]
}

没什么好惊讶的。 也就是说，当用户将auto._带入范围时，它会掩盖为特定类型编写的高效派生，这也就auto._了。

我希望我可以使用Travis Brown为Circe设计的相同技术，它基本上是这样的：

定义可以保留任何值的占位符值类

case class Exported[A](instance: A) extends AnyVal

当该类的值在范围内时，为我的类型类提供低优先级自动派生

object DynamoFormat extends LowPriorityDerivation {
  // derivation for specific types
  ...
}

trait LowPriorityDerivation {
  implicit def deriveExported[A](implicit e: Exported[DynamoFormat[A]]) =
    e.instance
}

最后，隐藏auto中导出对象的自动派生

final object auto extends Derivation {
  implicit def derive[A]: Exported[DynamoFormat[A]] =
    Exported(semiauto.deriveFormat[A])
}

遗憾的是，在尝试召唤宏时出现编译错误：

magnolia: could not infer auto.Typeclass for type com.gu.scanamo.DynamoFormat[A]
    Exported(deriveDynamoFormat[A])
                               ^

我一直在看这段代码已经太久了，因为我找不到出路; 任何帮助将不胜感激。

Answer 1

也许你可以使用宏包装它

object MacroWrap {

  def typeName[T]: String = macro typeNameImpl[T]

  def typeNameImpl[T: c.WeakTypeTag](c: blackbox.Context): c.universe.Tree = {
    import c.universe._
    q"${c.weakTypeOf[T].toString}"
  }

  def typeNameWeak[T]: String = macro typeNameWeakImpl[T]

  def typeNameWeakImpl[T: c.WeakTypeTag](c: blackbox.Context) = {
    import c.universe._
    q"${reify(MacroWrap)}.typeName[${weakTypeOf[T]}]"
  }
}

//测试

println(MacroWrap.typeNameWeak[String]) // will print String