Neo4J Cypher Query查找公共链接节点

Question

我正在Noe4j 3.2.0中制作一个命名实体图。 我有ARTICLE和ENTITY作为节点类型。 它们之间的关系/边缘是CONTAINS ； 它表示实体在该文章中发生的次数（如附件图片中的文章和实体的简单图所示）。 因此，如果某商品有一个实体有5次，则该商品与特定实体之间会有5条边。

大约有1800万条文章和4万个唯一实体。 整个数据约为20GB（包括ID上的索引），并加载到具有32 GB RAM的计算机上。

我正在使用此图来建议/推荐其他实体。 但是我的查询花费了太多时间。

用例1：找到文章中存在的所有实体，这些实体具有按列表顺序的列表[“ A”，“ B”]中的实体，以及实体“ X”，实体“ Y”和实体“ Z”计数。

这是我正在运行的密码查询。

MATCH(e:Entity)-[:CONTAINS]-(a:Article)
WHERE e.EID in ["A","B"]
WITH a
MATCH (:Entity {EID:"X"})-[:CONTAINS]-(a)
WITH a
MATCH (:Entity {EID:"Y"})-[:CONTAINS]-(a)
WITH a
MATCH (:Entity {EID:"Z"})-[:CONTAINS]-(a)
WITH a
MATCH (a)-[:CONTAINS]-(e2:Entity)
RETURN e2.EID as EID, e2.Text as Text, e2.Type as Type ,count(distinct(a)) as articleCount
ORDER BY articleCount desc

查询配置文件在这里： 查询配置文件

此查询为我提供了具有X，Y，Z和A，B实体中至少一个实体的商品的所有第一级实体邻居（为了内容敏感度，我不得不更改查询中的ID）。

我只是想知道是否有更好/快速的方法？

另一个观察结果是，如果我继续添加过滤器（更多的X，Y，Z等匹配子句），性能将会下降； 尽管结果集越来越小。

Answer 1

您在:Entity(EID)上具有唯一性约束，因此至少已经进行了优化。

以下Cypher查询更简单，并且生成了更简单的执行计划。 希望它还可以减少数据库命中次数。

MATCH (e:Entity)-[:CONTAINS]-(a)
WHERE e.EID in ['A','B'] AND ALL(x IN ['X','Y','Z'] WHERE (:Entity {EID: x})-[:CONTAINS]-(a))
WITH a
MATCH (a)-[:CONTAINS]-(e2:Entity)
RETURN e2.EID as EID, e2.Text as Text, e2.Type as Type, COUNT(DISTINCT a) as articleCount
ORDER BY articleCount DESC;