Apache Flink中的流式预测

Question

是否可以使用已经批量训练的模型对Apache Flink中的dataStream进行预测？

svm的预测函数需要将数据集作为输入，而不需要数据流。

不幸的是，我无法弄清楚如何使用flatpMap / map函数。

我以这种方式训练了我的SVM模型：

val svm2 = SVM（）
svm2.setSeed（1）
svm2.fit（trainLV）
val testVD = testLV.map（lv =>（lv.vector，lv.label））
val evalSet = svm2.evaluate（testVD）

并保存模型：val modelSvm = svm2.weightsOption.get

然后我在流环境中有一个传入的数据流：
dataStream [（Int，Int，Int）]
应该使用svm模型进行二进制分类。

谢谢！

Answer 1

Flink的ML库目前仅支持批处理。 如果您想使用DataStream API进行预测，则需要实现自己的flatMap / map函数，该函数将模型flatMap到传入事件中。