mongodb内部查询聚合

Question

这是我收藏的简单形式。

{ 
  "_id" : "abcdfg", 
  "job_id" : "job_111", 
  "user_id" : "user_001",
  "job_createdAt" : ISODate("2018-03-02T15:02:24.122+0000"),
  "score" : 240.91185185185185
}

假设某个用户发布了3个职位。 job_111, job_112, job_113 。 现在， user1,user2,user3,user4已与job_112 and 113匹配（表示集合中有一个文档）。 并且user5与所有3个作业匹配。 user6专门匹配上job_111

现在，在聚合查询中，我想显示用户列表以及已匹配的作业数。 但是有一个条件。 与job_112 and job_113匹配的用户具有更高的优先级（因为它们是最近创建的），并且将首先显示。 现在我已经这样查询了

[
  { $match: { job_id: { $in: ['job_112', 'job_113'] } } },      
  {
    $group:
      { _id: '$user_id', matched: { $sum: 1 }, score: { $max: '$score' } }
  },
  { $sort: { score: -1 } },
  { $skip: skip },
  { $limit: limit }
]

这会给我像这样的东西

[
 {
   user_id: 'user1',
   matched: 2
 },
 {
   user_id: 'user2',
   matched: 2
 },
 {
   user_id: 'user4',
   matched: 2
 },
 {
   user_id: 'user5',
   matched: 2
 }
]

现在，当该列表结束时（我使用分页和聚合计数来找出它），我想显示仅与job_111匹配的用户。 现在我的查询变成这样

[
  { $match: { job_id: { $in: ['job_111'] } } },      
  {
    $group:
      { _id: '$user_id', matched: { $sum: 1 }, score: { $max: '$score' } }
  },
  { $sort: { score: -1 } },
  { $skip: 0 },// << skip value resets to 0 since $in value changes
  { $limit: limit }
]

这样返回的结果是这样的

[
 {
   user_id: 'user5',
   matched: 1
 },
 {
   user_id: 'user6',
   matched: 1
 },
]

现在这个结果有2个问题，我不想在列表中再次显示user5 ，而他匹配的no是错误的。 从技术上讲，它是3，但是返回1，因为我的查询使它的计算结果类似于1。

如何更新聚合查询，以解决该问题。 我知道可以排除将$nin放在用户字段中的用户，但是我不会事先拥有用户列表，在实际情况下该列表可能有数百个。 有什么方法可以在运行时中找到之前在job_112 and/or job_113中匹配的列表？

欢迎提出有关如何改进此方法或任何其他新方法的建议

Answer 1

您可以在一个查询中执行此操作。 您可以从$match开始，但包括所有工作。 然后，您可以将$group与$push一起使用，以收集每个用户的所有作业。 在最后阶段，有两种可能性： matched字段可以是1 ，代表job_111也可以是$ filter -ed收集的作业数组的$ size 。 不会少于1因为这两种情况之一必须匹配，因此您可以使用$ max获得1或2

db.col.aggregate([
    {
        $match: { job_id: { $in: ["job_111", "job_112", "job_113"] } }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$user_id",
            jobs: { $push: "$job_id" }
        }
    },
    {
        $project: {
            matched: {
                $max: [ 1,
                    {  
                        $size: { 
                            $filter: { 
                                input: "$jobs", 
                                as: "job", 
                                cond: { $in: [ "$$job", ["job_112", "job_113"] ] } 
                            }   
                        } 
                    }
                ]
            }
        }
    }
])

Answer 2

供参考，我发布了最终对我有用的解决方案

[
  { $match: find },
  {
    $group: {
      _id: '$user_id',
      jobs: { $push: '$job_id' },
      matched: { $sum: 1 },
      score: { $max: '$score' }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: '$_id',
      matched: '$matched',
      score: '$score',
      jobs: '$jobs',
      rangeType: {
        $cond: {
          if: {
            $gt: [
              {
                $size: {
                  $setIntersection: ['$jobs',['job_112', 'job_113'] ]
                }
              },
              0
            ]
          },
          then: 10,
          else: 0
        }
      }
    }
  },
  { $sort: { rangeType: -1, score: -1 } },
  { $skip: skip },
  { $limit: limit }
]