[英]Long Polling on HttpClient result and streaming into the CSV file
问题1:如何实现相同的行为? 但是它不是Observable.interval
,而是由回调调用。
例如: 我有5000ms
的间隔,但我的服务器是非常缓慢的,并且它不回来后的结果5000ms
。 但是在5000ms
之后调用下一个调用。 我不希望它那样。 我希望在结果从服务器返回后它会调用下一个调用。
问题2: 如何在不创建多个文件的情况下立即将结果流式传输到csv文件。 对于当前的实现,我使用在IE11
中工作的FileSaver
。 我想继续使用它。 有没有办法将数据流式传输到文件而不是将其收集到数组中,因为我有大型数据集。 像1米行一样......示例:
const progress = Observable.interval(1000)
.switchMap(() => this.messageService.getResults(query))
.map(messageResult => messageResult)
.subscribe((data: MessagesResult) => {
inProcess = true;
if (!data.isMoreResults && data.auditMessageList.length === 0) {
this.fileSaver.save(`result.csv`, csvData);
inProcess = false;
this.logger.info('Download file finished...');
progress.unsubscribe();
}
const start = this.filterModel.offset * this.filterModel.limit;
const rows = [...csvData];
rows.splice(start, 0, ...data.auditMessageList);
csvData = rows;
if (inProcess) {
this.logger.info('Exporting in progress...');
}
query.offset++;
}, error => this.logger.error(error));
}
正如您已经发现使用Observable.interval
将不会“等待”流的其余部分。
我通常使用repeatWhen
delay
const progress = Observable.defer(() => this.messageService.getResults(query))
.repeatWhen(notifications => notifications.delay(1000))
...
以下是工作示例: https : //jsfiddle.net/a0rz6nLv/19/
我不明白其他人的代码很好。
不要使用progress.unsubscribe();
在subscribe
方法中。 相反,请考虑使用takeWhile或takeUntil - 两者都将为您完成observable。
.takeWhile(data => data.isMoreResults data.auditMessageList.length > 0)
.reduce((accumulator, data) => data.auditMessageList.concat(accumulator), [])
副作用最好由do操作员处理
.do({
next: () => {
inProgress = true;
this.logger.info('Exporting in progress...');
},
complete: () => {
inProgress = false;
this.logger.info('Download file finished...');
}
})
关于第二个问题 - 我不知道 - 您应该能够从服务器流式传输csv。 如果您无法修改服务器,也许其他人将知道如何在客户端上执行此操作...
这是一个实现函数的示例,该函数在获得响应时调用自身。
后端:
request_number
和state
state
是active
,之后, state
closed
码:
/* Mocked backend. I'm slow, like really slow */
class SlowBackend {
MAX_ITERATIONS = 3; // suppose you're reading a table and you have pagination, with 3 pages
currentIteration = 0;
constructor() {}
getStuff() {
console.log(`**Request N. ${this.currentIteration}**\n[Back] : received a request from the front`);
const responseDelay = Math.random() * 5000 + 5000; // response between 5s and 10s
let state = "open";
if(++this.currentIteration > this.MAX_ITERATIONS)
state = "closed";
return Observable
.timer(responseDelay)
.map( () => {
console.log(`[Back] : Responding after ${responseDelay} ms`)
return {
request_number : this.currentIteration,
state : state
};
})
}
}
面前:
这基本上就是你的组件。
class Frontend {
isPollingActivated = true;
responses = [];
constructor(private backendService) {
this.backendService = new SlowBackend(); // connection to backend
this.requestOnRegularBasis();
}
requestOnRegularBasis() {
if (!this.isPollingActivated)
return;
this.backendService.getStuff()
.subscribe(response => {
console.log(`[Front] : received response from server. State : ${response.state}`);
// Choose one of the following blocks, comment the other according to what you need
// Block 1 : Sync processing example
console.log(`[Front] : doing some sync processing`);
this.doSomeSyncProcessing(response);
this.requestOnRegularBasis();
// Block 2 : Async processing example
// console.log(`[Front] : doing some async processing`);
// this.doSomeAsyncProcessing(response)
// .subscribe(this.requestOnRegularBasis);
})
}
private doSomeSyncProcessing(response){
if(response.state == 'closed'){
this.isPollingActivated = false; // stop polling
this.saveDataToCsv();
}
else
this.responses.push(Object.values(response).join(';')) // csv line separated by ';'
}
private saveDataToCsv(){
const headers = ['current_request;state']
this.responses = headers.concat(this.responses)
console.log('saving to csv : ', this.responses.join('\n'));
// Uncomment this to use FileSaver API
/*
const blob = new Blob(headers.concat(this.responses), {type: "text/csv;charset=utf-8"});
saveAs(blob, "my_responses.csv");*
*/
}
private doSomeAsyncProcessing(response){
return Observable.timer(1000).map(() => this.doSomeSyncProcessing(response));
}
}
输出:
**Request N. 0**
[Back] : received a request from the front
[Back] : Responding after 5482 ms
[Front] : received response from server. State : open
[Front] : doing some sync processing
**Request N. 1**
[Back] : received a request from the front
[Back] : Responding after 7489 ms
[Front] : received response from server. State : open
[Front] : doing some sync processing
**Request N. 2**
[Back] : received a request from the front
[Back] : Responding after 9627 ms
[Front] : received response from server. State : open
[Front] : doing some sync processing
**Request N. 3**
[Back] : received a request from the front
[Back] : Responding after 5806 ms
[Front] : received response from server. State : closed
[Front] : doing some sync processing
saving to csv :
current_request;state
1;open
2;open
3;open
你不能。
至少不使用FileSaver
。 因为它不支持按块写入块。 当您实例化Blob
,您必须准备好所有数据。 有一些库支持块,但它们或者用于服务器端(例如node.js),或者非常特定于浏览器。
检查: 将客户端生成的数据保存为JavaScript中的文件
注意 :
如果您尝试使用js在客户端的计算机中存储1M行csv,那么该体系结构可能出现问题。 因为这不是浏览器的常见用例。 客户端应该具有弱机器,因此接收处理过的,轻量级的,易于解析的信息。 就此而言,您可以在服务器端构建csv,它具有写入流文件的所有权限,以及良好的处理/内存容量。
演示:问题1
http://jsbin.com/rojutudayu/2/edit?html,js,console
演示:如何下载blob?
<script src="https://cdn.rawgit.com/eligrey/FileSaver.js/e9d941381475b5df8b7d7691013401e171014e89/FileSaver.min.js"> </script> <script> var blob = new Blob(["Hello, world!"], {type: "text/plain;charset=utf-8"}); saveAs(blob, "hello world.txt"); </script>
问题1:
使用forkJoin
。 它将等待所有Observable完成。 当您与delay(5000)
结合使用时,最短时间为5秒。 如果在5s之前没有返回API响应,它仍会等到结果返回( 演示 )
const stream1$ = of(1).pipe(
delay(5000)
);
const intervalTime = Math.random() * 5000 + 5000
// replace with your API stream
const stream2$ = of(intervalTime).pipe(
delay(intervalTime)
);
forkJoin(stream1$, stream2$)
.subscribe(([_, s2]) => {
console.log(s2);
})
问题2:
如果文件很大,您应该让Web浏览器处理它。 最好将文件保存在服务器中,然后返回下载链接。 对于小文件,性能不是问题。 您可以将文件数据存储在RAM中,然后保存文件一次。
编辑:如果文件很大,FileSaver开发人员建议使用StreamSaver 。 你应该看看它
StreamSaver.js采用不同的方法。 您现在可以直接创建一个可写的流直接到文件系统(我不是在谈论chromes沙盒文件系统),而不是将数据保存在客户端存储或内存中
StreamSaver.js是在客户端保存流的解决方案。 它非常适合需要保存客户端创建的大量数据的webapp,其中RAM非常有限,就像在移动设备上一样。
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