如何在超过2000万行的SQL中加快查询速度

Question

我有一个表，其中有超过2000万行的SQL。 数据从此表的多个位置存储。 我必须按日期运行查询。 我不能使用任何过滤器，因为我必须明智地展示数据位置。 从单个表中运行数据需要花费30多分钟的时间。 我该如何管理？ 我也尝试了索引编制，但没有任何区别

--  declare @DateTo as DateTime ='2018-08-01';

select distinct 
     [Location Code]
    ,[Bin Code]
    ,[Item No_]
    ,[Quantity]
    ,[Qty_ (Base)]
    ,[Zone Code]
    ,[Bin Type Code]
    ,[Lot No_]
    ,[Registering Date]
from 
    [Warehouse Entry]  
where  
    [Registering Date] <= @DateTo;

Answer 1

我认为主要问题是服务器返回了2000万条记录。 它花费时间。 尤其是，如果您要查询“大”数据类型（xml，二进制等），并且您的服务器处于远程且Internet连接缓慢。

次要问题是DISTINCT。 您正在对所有要返回到前端的记录执行此操作。

切勿将所有数据集返回前端。 请改用PAGING。

这是执行此操作的方法：

--  declare @DateTo as DateTime ='2018-08-01';
--  declare @page_size int = 25;
--  declare @page int = 1;

;with [data] as (
    select distinct 
         [Location Code]
        ,[Bin Code]
        ,[Item No_]
        ,[Quantity]
        ,[Qty_ (Base)]
        ,[Zone Code]
        ,[Bin Type Code]
        ,[Lot No_]
        ,[Registering Date]
    from 
        [Warehouse Entry]  
    where  
        [Registering Date] <= @DateTo
)
select
     [Location Code]
    ,[Bin Code]
    ,[Item No_]
    ,[Quantity]
    ,[Qty_ (Base)]
    ,[Zone Code]
    ,[Bin Type Code]
    ,[Lot No_]
    ,[Registering Date]
from 
    [data]   
order by     
    [Registering Date] asc
offset 
    @page_size * (@page - 1) rows fetch next @page_size rows only;

Answer 2

首先，您应该显示精确的查询，尤其是精确的where子句 。

我不能使用任何过滤器，因为我必须明智地展示数据位置。

这条线不清楚，这条线很重要。

对于2千万行， distinct问题非常重要。

删除区别。

还有为什么您一次要获取这么多记录的原因。您必须应用分页。

根据您的可见查询，

在注册日期创建非聚集索引

Create non clustered index ix_Test on [Warehouse Entry]([Registering Date])include( [Location Code]
    ,[Bin Code]
    ,[Item No_]
    ,[Quantity]
    ,[Qty_ (Base)]
    ,[Zone Code]
    ,[Bin Type Code]
    ,[Lot No_]
)