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了解 Google Cloud Platform 上的实例小时数

[英]Understanding instance hours on the Google Cloud Platform

在 Google Cloud Platform (GCP) 上,我的 Java 应用程序在标准 App Engine (GAE) 上运行。 昨天我部署了该应用程序。 作为该应用程序的唯一用户(直到它上线),我注意到启动时间(又名“预热”)在发出第一个请求时大约为 15 到 30 秒。 如果我每隔几秒继续发出请求,响应时间就会很快(大约一秒或更短)。 但是如果我在大约 10 秒后没有提出请求,下一个请求通常需要 15 到 30 秒才能返回。 这告诉我 GAE 识别出超过 10 秒的空闲时间并决定终止实例。

这当然是不好的。 即使应用程序上线,最初也只有少量用户,请求之间的时间肯定会超过 10 秒。

我决定向应用程序添加一些代码以保持每个微服务的活动。 我通过在任务队列中创建一个任务来实现这一点,该任务将调用一个方法,该方法依次对每个微服务进行 HTTP 调用。 这些是每个服务中的虚拟方法,但它们强制 Java 加载类。 完成所有 HTTP 调用后,我将等待 5 秒钟,然后将另一个任务放入队列并重复相同的过程。 这奏效了。 我注意到我不再看到 15 到 30 秒的预热时间。

我在下午晚些时候启动了应用程序,让它运行了一夜,看看第二天早上会有什么反应。 第二天早上,我注意到响应速度很快,虽然不像以前那么快。 但是大约一个小时后,当我突然收到可怕的“达到配额”响应并且该应用程序不再可用时,我感到非常惊讶。

然后我检查了我的帐单并注意到我已经支付了 1.50 美元。 然而,我的预算设置为 100 美元。 那么为什么会达到我的配额并且应用程序停止接受请求? 毕竟,即使我达到了配额,我的预算仍然设置为 100 美元,最低警报阈值设置为 50%。

然后我查看了我的账单,看到了以下内容:

前端:2,857.24 分钟(1.03 美元)后端:574.99 分钟(0.03 美元)

所以 2,857 小时大约是 47。因为他们免费给你 28 小时,这意味着我被收取了大约 20 小时的费用。 0.05 美元的 20 倍约为 1.00 美元,这就是我所看到的。

那么,当应用程序运行了大约 12 个小时后,为什么我使用了 47 个小时呢? 一种可能的原因是 GAE 启动了多个实例。 不幸的是,我没有在实例页面上查看它使用了多少实例,并且由于它每天都会重置它,我不知道。

如果我的“保持活动状态”代码每 5 秒保持实例活动一次,为什么 GAE 还要费心启动另一个实例? 我的意思是,5 秒间隔的请求很长。 这绝不应该给 GAE 算法一些迹象,表明该实例正在大量使用并且需要启动另一个实例。

我决定停用我的“保持活动”代码并在 GAE 中进行设置,将实例数限制为 1,但我也选择将最小实例数也设置为 1。 我认为这将使实例保持活动状态并处理我的所有请求,并且每天 28 小时永远不会最大化。 或者我误解了这些实例时间是如何工作的?

要回答 47 个实例小时的问题,有几个控制实例使用成本的因素:

1) 实例大小。 较大的实例以最小实例的乘数计算 - 因此一个小时的 F2 与 2 小时的 F1 相同。

2)如果您使用自动扩展进行扩展和缩减,如果您的请求突然激增,有时可以启动多个实例。 关闭实例需要 15 分钟的空闲时间。

3)每个服务都有自己的实例

所以基本上,不要依赖你的流量模式来保持你的成本一致。 如果您需要更严格的控制,您可以使用手动扩展的实例max-instances 配置

至于您的配额问题,我们需要错误消息来查看您达到的配额,没有“实例时间”配额,因此您可能达到了其他配额。 配额和预算是独立的概念,即使您有无限的预算,一些配额仍然适用(除非您通过请求让我们提高它们)。

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