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[英]Elastic Search: Boost Results with “Exact match” in “query_string” without specifying the field
[英]Elastic search exact match query issue
查询弹性搜索时出现问题。 以下是我的查询
GET _search {
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match": {
"name": "SomeName"
}
},
{
"match": {
"type": "SomeType"
}
},
{
"match": {
"productId": "ff134be8-10fc-4461-b620-79s51199c7qb"
}
},
{
"range": {
"request_date": {
"from": "2018-08-22T12:16:37,392",
"to": "2018-08-28T12:17:41,137",
"format": "YYYY-MM-dd'T'HH:mm:ss,SSS"
}
}
}
]
}
}
}
我在布尔查询中使用三个匹配查询和一个范围查询。 我的意图是获取具有这些确切匹配且在此日期范围内的文档。 在这里,如果我更改名称和类型值,我将无法获得结果。 但是对于productId,如果我只输入ff134be8,我会得到结果。 有人知道为什么吗? 。 完全匹配适用于名称和类型,但不适用于productId
您需要将productId设置为keyword
的映射,以避免标记化。 使用标准令牌生成器"ff134be8-10fc-4461-b620-79s51199c7qb"
将创建["ff134be8", "10fc", "4461", "b620", "79s51199c7qb"]
作为令牌。
您有不同的选择:
1 /使用术语查询来检查而不分析字段内容
...
{
"term": {
"productId": "ff134be8-10fc-4461-b620-79s51199c7qb"
}
},
...
2 /如果您使用的是Elasticsearch 6.X,则可以将请求更改为
...
{
"match": {
"productId.keyword": "ff134be8-10fc-4461-b620-79s51199c7qb"
}
},
...
由于elasticsearch将为所有字符串字段创建一个带有type keyword
的subfield keyword
最好的选择当然是第一个。 如果您要匹配确切的内容,请始终使用term query
。
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