user_first_touch_timestamp 与 first_open_time 有何不同？

Question

“第一次”是指在本次应用程序运行中首先（直到应用程序终止并重新启动），还是第一次跨运行？

我以为这些字段只有一个值，但它们通常有两个。 当我运行此查询时：

SELECT
  user_pseudo_id,
  COUNT(*) AS the_count
FROM (
  SELECT
    DISTINCT user_pseudo_id,
    user_first_touch_timestamp AS user_first_touch_timestamp
  FROM
    `noctacam.<my project>.events*`
  WHERE
    app_info.id = "<my bundle ID>"
  ORDER BY
    user_pseudo_id)
GROUP BY
  user_pseudo_id
ORDER BY
  the_count DESC

我发现 0.6% 的用户对 user_first_touch_timestamp 有两个不同的值。 这是 Firebase 中的错误吗？

同样对于 first_open_time：

SELECT
  user_pseudo_id,
  COUNT(*) AS the_count
FROM (
  SELECT
    DISTINCT user_pseudo_id,
    user_properties.value.int_value AS first_open_time
  FROM
    `noctacam.<my project>.events*`,
    UNNEST(user_properties) AS user_properties
  WHERE
    app_info.id = "<my bundle ID>"
    AND user_properties.key = "first_open_time"
  ORDER BY
    user_pseudo_id)
GROUP BY
  user_pseudo_id
ORDER BY
  the_count DESC

完全相同的 0.6% 的用户对此字段也有两个不同的值。

参考资料： https ://support.google.com/firebase/answer/7029846?hl=en https://support.google.com/firebase/answer/6317486?hl=en

Answer 1

我也开始想知道这两个参数的区别，并发现了这个区别。

从用户属性：

First Open Time - 用户首次打开应用程序的时间（以毫秒为单位，UTC），四舍五入到下一个小时。

从BigQuery 导出架构：

user_first_touch_timestamp - 用户首次打开应用程序的时间（以微秒为单位）。

就我而言，四舍五入是不同之处。 我设想 Firebase 出于某种原因需要将first_open_time作为用户属性，因此他们只是四舍五入并复制user_first_touch_timestamp 。

我知道它仍然没有回答您的整个问题，也没有解释为什么 0.6% 的用户有 2 个不同的值。 我仍然认为这可能会对这里的人有所帮助。

Answer 2

两个参数的描述也有区别：

first_open = "用户在安装或重新安装应用程序后首次启动该应用程序时"

而 first_touch_timestamp 没有提到重新安装的值更新。 您的 0.6% 差异很可能是重新安装该应用程序的用户。

Answer 3

区别在于数据的准确性： User_first_touch_timestamp给出了准确的时间，而First_open_time给出了四舍五入的时间。

看看下面的例子：

用户 1： User_first_touch_timestamp ：1670263710266000 Mon Dec 05 2022 20:08:30 GMT+0200 First_open_time ：1670266800000 Mon Dec 05 2022 21:00:00 GMT+0200

用户 2： User_first_touch_timestamp ：1670248060903000 Mon Dec 05 2022 15:47:40 GMT+0200 First_open_time ：1670248800000 Mon Dec 05 2022 16:00:00 GMT+0200