[英]Matlab Histogram: connecting bin centers
如果要使用histogram(y)
绘制数据y
,则可以使用它可以返回的histogram
对象来执行您想要的操作;
h=histogram(y); hold on;
xvals = (h.BinEdges(2:end)+h.BinEdges(1:end-1))/2;
plot(xvals, h.Values, 'r');
直方图对象包含高度值(箱计数)以及箱边界。 因为箱的边界比箱的边界多,并且由于您想在箱的中心绘制每个点,所以取两个最近的箱边缘值的平均值(就像我在xvals
计算中xvals
)。
为了结束这个问题,我有最后一种方法,基本上与@Adriaan的答案相同。
除了使用索引和人工计算之外,还可以使用如下的卷积方法:
h=histgram(data); hold on;
plot(conv(h.BinEdges, [0.5,0.5],'valid'),h.BinCounts, 'Linewidth',2)
% h.BinCounts provides the data for y axies, while the previous is for x axies.
可以在此处找到有关conv
函数的文档。
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