将 CSV 文件与 Neo4j 结果进行比较

Question

我有一个任务来比较 oracle 导出（类似 CSV 的格式，但不是逗号作为分隔符）与 Neo4j 导出。

一个 oracle csv 文件（可以有数百万行）格式如下：

OBJECT_ID|'¦'|NAME|'¦'|SITE_LOCATION|'¦'|PARENT_ID|'¦'|LOCATION_CODE
9144735089013188062|¦|00|¦|9144735080313909184|¦|9144735085613119290|¦|O2GB

这里 OBJECT_ID 是唯一的，数据按它排序。

1. 现在我的第一种方法是使用一些保存在Map<String, Map<String, String>>变量中的 java 代码从密码数据库创建一个类似的 csv 密码查询的结果，如：

{"loc1"={ObjectId="9144735079813886326", NAME="locationName", SITE_LOCATION="Location", ParentId="9144735080313909184"}, "loc2"={ObjectId="9144738079326", SITE_LOCATION="位置", "位置", ParentId="9144735080313909184"}}

并将其导出到 csv。

然后我必须将两个 csvs 加载回 java 以便比较它们并创建某种报告，如果 2 个 csvs 的值不匹配，我需要在其中包含密钥的名称。

2. 我能想到的第二种方法是将 oracle csv 加载到Map<String, Map<String, String>>或某种数据类型中，并将其与我的密码结果进行比较，从而跳过 neo4j 到 csv 的转换。

是否可以在类似的 Map 中从每个 csv 逐行加载，而无需同时将两个 csv 加载到内存中？

最好的方法是什么？

Answer 1

也许您应该将 CSV 加载到任何关系数据库（可能是您已经拥有的 Oracle）并使用 SQL 查询进行比较？

Answer 2

JSON 文件是否相同？ 你可以使用像Meld这样的差异工具