合并特定列中具有相同值的行

Question

所以我有一个表，记录了一个名为 dbo.card_history 的用户卡号的变化：

 |  id  |  name  |  card_no  |  card_state  |        change_time        |
 |  1   |  Ami   |   11111   |       1      |  2018-11-05 21:11:06.117  |

如果我从另一个名为 dbo.card 的表中修改此用户的卡号，dbo.card 历史记录将自动生成额外的 2 行，现在看起来像这样：

 |  id  |  name  |  card_no  |  card_state  |        change_time        |
 |  1   |  Ami   |   11111   |       1      |  2018-11-05 21:11:06.117  |
 |  2   |  Ami   |   11111   |      13      |  2018-11-05 21:11:21.953  |
 |  3   |  Ami   |   22222   |       1      |  2018-11-05 21:11:21.953  |

基本上它会记录旧行，但 card_state 为 13 并生成一个具有更新值和 card_state 为 1 的新行

此外，如果我删除卡的值，它将生成一个带有旧行记录的新行，但 card_state 为 12，所以现在它看起来像这样：

 |  id  |  name  |  card_no  |  card_state  |        change_time        |
 |  1   |  Ami   |   11111   |       1      |  2018-11-05 21:11:06.117  |
 |  2   |  Ami   |   11111   |      13      |  2018-11-05 21:11:21.953  |
 |  3   |  Ami   |   22222   |       1      |  2018-11-05 21:11:21.953  |
 |  4   |  Ami   |   22222   |      12      |  2018-11-05 21:16:09.397  |

我想要做的是进行一个查询，该查询将返回如下内容：

 |  id  |  name  |  card_no  |  card_state  |        change_time        |    old_card_no   |
 |  1   |  Ami   |   11111   |       1      |  2018-11-05 21:11:06.117  |        NULL      |
 |  2   |  Ami   |   22222   |       1      |  2018-11-05 21:11:21.953  |       11111      |
 |  3   |  Ami   |   22222   |      12      |  2018-11-05 21:16:09.397  |        NULL      |

我想合并具有相同 change_time 的行，以便 card_state 为 13 的行的 card_no 将在名为 old_card_no 的新行中返回

我试过这样的查询：

SELECT P.id, P.name, P.card_no, P.card_state, P.change_time, 
       MIN(CASE WHEN P.card_state != 1 then P.card_no END) AS old_card_no
FROM [dbo].[card_history] P 
GROUP BY P.pin, P.name, P.last_name, P.card_no, P.change_time, P.card_state

这将返回：

 |  id  |  name  |  card_no  |  card_state  |        change_time        |    old_card_no   |
 |  1   |  Ami   |   11111   |       1      |  2018-11-05 21:11:06.117  |        NULL      |
 |  2   |  Ami   |   11111   |      13      |  2018-11-05 21:11:21.953  |       11111      |
 |  3   |  Ami   |   22222   |       1      |  2018-11-05 21:11:21.953  |        NULL      |
 |  4   |  Ami   |   22222   |      12      |  2018-11-05 21:16:09.397  |       22222      |

对不起，我是一个新手，我意识到我在这里一定遗漏了一些非常明显的东西，但我已经被困在这个问题上很长一段时间了，需要帮助；m；

Answer 1

一种相当简单的方法是使用子查询：

SELECT id, name, card_no, card_state, change_time,
       (select card_no
        from [dbo].[card_history] t1
        where card_state = 13
        and t0.name = t1.name
        and t0.change_time = t1.change_time
        ) as old_card_no
FROM [dbo].[card_history] t0
WHERE card_state != 13

Answer 2

如果我没听错，您想合并与特定列名匹配的 2 行，为此您可以使用 GROUP BY 和 Max 或 Min，例如：“SELECT ex1,ex2,Max(change_time) as change_time,..... FROM表 GROUP BY 东西”