Spring 启动 kafka 消息传递。 如何简化处理程序的 dto 映射？

Question

我已经使用 Kafka 配置了我的 Spring Boot 项目。 我可以接收和发布任何基于字符串的消息。

字符串消息不是处理的最佳方式。 具有将消息从字符串默认转换为对象的功能会更有用。

实现这个功能我需要将几乎所有的 Kafka 配置从yml到java （使用属性）。 ...生产者示例

@Bean
public Map<String, Object> producerConfigs() {
    Map<String, Object> props = new HashMap<>();
    props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
    props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
    props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, AccountSerializer.class);
    return props;
}

@Bean
public ProducerFactory<String, Account> producerFactory() {
    return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
}

@Bean
public KafkaTemplate<String, Account> kafkaTemplate() {
    return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
}

该代码有效，但我接受了简化。 在最好的情况下，我想优雅地配置yml ，可能是一些 java 更改。 但是以直接方式进行操作时，我将获得额外的每 3 个 bean 来配置每个kafkaTemplate和listenerFactory 。

它是否可能简化未来的配置（我需要更多额外的Serializer器`Deserializer`）？ 如何？

聚苯乙烯

我想以与此示例类似的方式配置yml ：

spring:
  kafka:
    consumer:
      group-id: foo
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

app:
  topic:
    foo: foo.t

但我不清楚如何使用不同的 ( De ) Serializer在这里配置消费者\\生产者，将它们映射到指定主题......

Answer 1

似乎我没有任何机会为同一个侦听器配置不同的SERIALIZER | DESERIALIZER

但是 id 并不意味着我的问题没有解决方案。

我对所有对象都使用了继承，并提供了一个抽象AbstractEvent 。 AbstractEvent一般无用，但它在我的解决方案中使用，例如指定SERIALIZER输入点 | DESERIALIZER 。 为了获取上下文中哪个对象的信息，我使用了自定义标头。 org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer没有头参数，但我已经实现了我的DESERIALIZER基于ExtendedDeserializer 。 这种方式让我可以访问标题

via public T deserialize(String topic, Headers headers, byte[] data)

我的解串器示例：

@Slf4j
public class AbstractEventDeserializer<T extends AbstractEvent> implements ExtendedDeserializer<T> {

    private Map<String, Class<T>> mappers = new HashMap<>();

    // default behavior
    @Override
    public T deserialize(String arg0, byte[] devBytes) {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        T bar = null;
        try {
            bar = (T) mapper.readValue(devBytes, Bar.class);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bar;
    }

    @Override
    public void close() {
        // TODO Auto-generated method stub
    }

    @Override
    public T deserialize(String topic, Headers headers, byte[] data) {
        log.info("handling...");
        headers.forEach(header -> log.info("   {}: {}", header.key(), getHeaderValueAsString(header)));
        Optional<String> classTypeFromHeader = getClassTypeFromHeader(headers);
        if (classTypeFromHeader.isPresent()) {
            return parseFromJson(data, mappers.get(classTypeFromHeader.get()));
        }
        return deserialize(topic, data);
    }

    private Optional<String> getClassTypeFromHeader(Headers headers) {
        return StreamSupport.stream(headers.headers("X-CLASS-TYPE").spliterator(), false)
                .map(Header::value)
                .map(String::new)
                .findFirst();
    }

    private String getHeaderValueAsString(Header header) {
        return Optional.ofNullable(header.value())
                .map(String::new)
                .orElse(null);
    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> arg0, boolean arg1) {
        log.info("configuring deserialiser");
        if (arg0.containsKey("mappers")) {
            this.mappers = (Map<String, Class<T>>) arg0.get("mappers");
        }
        arg0.keySet().forEach(key -> log.info("   {}:{}", key, arg0.get(key)));
    }

}

如果您想尝试工作解决方案，请查看实验示例。

Answer 2

Spring 云服务可以为消费者提供更好的配置、并发、反序列化和更少的样板代码。

   <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId>
    </dependency>

水槽样品

@SpringBootApplication
@EnableBinding(Sink.class)
public class LoggingConsumerApplication {

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(LoggingConsumerApplication.class, args);
}

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void handle(Person person) {
    System.out.println("Received: " + person);
}

public static class Person {
    private String name;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String toString() {
        return this.name;
    }
}
}

示例配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        input:
          destination: <your topic>
          group: <your consumer group>
          consumer:
            headerMode: raw
            partitioned: true
            concurrency: 10
      kafka:
        binder:
          brokers: <Comma seperated list of kafka brokers>

此处提供更多信息https://cloud.spring.io/spring-cloud-stream/