在Linux / macOS中，如何使N个执行同一程序的程序在不同的内核上以100％运行？

Question

题

如何以100％在不同的内核中运行同一程序的不同实例？

CONTEXT

我正在具有OS High Sierra 10.13.6的iMac Pro（2017）中运行C ++ 11代码。 相应的可执行文件称为“ bayesian_estimation”。

当我运行该程序的一个实例时，其中一个核心正在100％完成该任务，如下所示：

如果我运行更多实例，则每个实例的CPU％下降。 但是大多数核心仍然闲置！ 为什么不使用它们？ 例如，查看运行3个'bayesian_estimation'进程时发生的情况：

或者当我执行7时：

理想情况下，在上一张图中，我希望有7个核心完全繁忙，每个核心都运行一个“ bayesian_estimation”进程。

编辑1

我将继续提供可能有助于识别问题的更多信息。 我将代码编译如下：

g++ -std=c++11 -Wall -g bayesian_estimation.cpp -o bayesian_estimation -O2 -larmadillo

我使用的所有库和软件包如下：

#include <iostream>     // Standard input and output functions.
#include <iomanip>      // Manipulate stream input and output functions.
#include <armadillo>    // Load Armadillo library.
#include <sys/stat.h>   // To obtain information from files (e.g., S_ISDIR).
#include <dirent.h>     // Format of directory entries.
#include <vector>       // To deal with vectors.

Answer 1

我确定了@bolov在评论中提到的瓶颈的根源。 出现这种情况是由于在代码中使用了arma_rng::set_seed_random()通过Armadillo库生成随机数。 如果删除该行代码，问题就消失了。

在此发布了一个深入探讨该问题并提供可重现示例的问题 。