带流缓冲区的列分区表上的BigQuery DML

Question

据我了解，如果查询未触及流缓冲区中的任何记录，则UPDATE和DELETE 会在具有流缓冲区的分区表上工作 。 否则，将报告以下错误：

UPDATE or DELETE statement over table project.dataset.table would affect rows in the streaming buffer, which is not supported

问题类似于讨论此问题 ，但问题与列分区表有关，而不与摄取时间分区表有关。

问题是，虽然摄取时间分区可以通过_PARTITIONTIME的条件忽略流缓冲区中的数据 ，但不适用于按列分区的表。 还有其他方法可以忽略DML语句中的流缓冲区数据吗？

Answer 1

目前，您只能使用旧版SQL来获取有关流缓冲区的信息。

像这样从流缓冲区中获取所有数据：

#legacySQL
select MIN(partitioned_tstamp) AS min_tstamp
       , MAX(partitioned_tstamp) AS max_tstamp
       , COUNT(1) AS lines
FROM [my_dataset_id.mystreaming_data_table$__UNPARTITIONED__] 

并获得表中所有分区的摘要，如下所示：

#legacySQL
SELECT * 
FROM [my_dataset_id.mystreaming_data_table$__PARTITIONS_SUMMARY__] 

我不知道为什么标准SQL尚不支持此功能，或者何时支持。