[英]Paradox: Why is yield return faster than list here
人们已经证明了无数次, yield return
慢于list
。
然而,当我尝试一个基准测试时,我得到了相反的结果:
Results:
TestYield: Time =1.19 sec
TestList : Time =4.22 sec
在这里,List慢了400%。 无论大小如何都会发生 这毫无意义。
IEnumerable<int> CreateNumbers() //for yield
{
for (int i = 0; i < Size; i++) yield return i;
}
IEnumerable<int> CreateNumbers() //for list
{
var list = new List<int>();
for (int i = 0; i < Size; i++) list.Add(i);
return list;
}
以下是我如何使用它们:
foreach (var value in CreateNumbers()) sum += value;
我使用所有正确的基准规则来避免冲突的结果,所以这不是问题。
如果您看到底层代码,则yield return
是状态机可憎的,但速度更快。 为什么?
编辑:所有答案都复制了,确实Yield比列表更快。
New Results With Size set on constructor:
TestYield: Time =1.001
TestList: Time =1.403
From a 400% slower difference, down to 40% slower difference.
然而,这些见解让人心碎。 这意味着所有那些使用list作为默认集合的1960年及以后的程序员都是错误的并且应该被拍摄(触发),因为他们没有使用最好的工具来处理这种情况(产量)。
答案认为产量应该更快,因为它没有实现。
1)我不接受这种逻辑。 Yield具有幕后的内部逻辑,它不是“理论模型”,而是编译器构造。 因此它会自动实现消费。 我不接受它“没有实现”的论点,因为已经支付了USE的费用。
2)如果一艘船可以在海上旅行,但是一位老妇人不能,则不能要求船“陆上移动”。 正如你在这里列出的那样。 如果列表需要实现,而yield不需要,那么这不是“产量问题”,而是“特征”。 产量不应该在测试中受到惩罚,因为它有更多的用途。
3)我在这里争论的是,测试的目的是找到消耗/返回方法返回的结果的“最快集合”,如果你知道将使用整个集合。
yield是否成为从方法返回列表参数的新“事实上的标准”。
Edit2:如果我使用纯内联数组,它会获得与Yield相同的性能。
Test 3:
TestYield: Time =0.987
TestArray: Time =0.962
TestList: Time =1.516
int[] CreateNumbers()
{
var list = new int[Size];
for (int i = 0; i < Size; i++) list[i] = i;
return list;
}
因此,yield会自动内联到数组中。 列表不是。
如果使用yield测量版本而不实现列表,则它将优于其他版本,因为它不必分配和调整大型列表(以及触发GC)。
根据您的编辑,我想添加以下内容:
但是,请记住,从语义上来说,您正在研究两种不同的方法。 一个产生一个集合 。 它的大小有限,您可以存储对集合的引用,更改其元素并共享它。
另一个产生序列 。 它可能是无限的,每次迭代它时都会获得一个新副本,并且它背后可能有也可能没有集合。
它们不是同一件事。 编译器不会创建集合来实现序列。 如果通过物化幕后集合执行顺序,你会看到性能,使用列表中的版本类似。
BenchmarkDotNet不允许您默认延迟执行,因此您必须构建一个使用我在下面所做的方法的测试。 我通过BenchmarkDotNet运行了这个并得到了以下内容。
Method | Mean | Error | StdDev | Gen 0/1k Op | Gen 1/1k Op | Gen 2/1k Op | Allocated Memory/Op |
------------- |---------:|---------:|---------:|------------:|------------:|------------:|--------------------:|
ConsumeYield | 475.5 us | 7.010 us | 6.214 us | - | - | - | 40 B |
ConsumeList | 958.9 us | 7.271 us | 6.801 us | 285.1563 | 285.1563 | 285.1563 | 1049024 B |
注意分配。 对于某些情况,这可能会有所不同。
我们可以通过分配正确的大小列表来抵消一些分配,但最终这不是苹果对苹果的比较。 下面的数字。
Method | Mean | Error | StdDev | Gen 0/1k Op | Gen 1/1k Op | Gen 2/1k Op | Allocated Memory/Op |
------------- |---------:|----------:|----------:|------------:|------------:|------------:|--------------------:|
ConsumeYield | 470.8 us | 2.508 us | 2.346 us | - | - | - | 40 B |
ConsumeList | 836.2 us | 13.456 us | 12.587 us | 124.0234 | 124.0234 | 124.0234 | 400104 B |
代码如下。
[MemoryDiagnoser]
public class Test
{
static void Main(string[] args)
{
var summary = BenchmarkRunner.Run<Test>();
}
public int Size = 100000;
[Benchmark]
public int ConsumeYield()
{
var sum = 0;
foreach (var x in CreateNumbersYield()) sum += x;
return sum;
}
[Benchmark]
public int ConsumeList()
{
var sum = 0;
foreach (var x in CreateNumbersList()) sum += x;
return sum;
}
public IEnumerable<int> CreateNumbersYield() //for yield
{
for (int i = 0; i < Size; i++) yield return i;
}
public IEnumerable<int> CreateNumbersList() //for list
{
var list = new List<int>();
for (int i = 0; i < Size; i++) list.Add(i);
return list;
}
}
您必须考虑以下几点:
List<T>
消耗内存,但您可以反复迭代它而无需任何其他资源。 要实现与yield
相同的效果,您需要通过ToList()
实现序列。 List<T>
时,最好设置容量。 这将避免内部数组调整大小。 这是我得到的:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// warming up
CreateNumbersYield(1);
CreateNumbersList(1, true);
Measure(null, () => { });
// testing
var size = 1000000;
Measure("Yield", () => CreateNumbersYield(size));
Measure("Yield + ToList", () => CreateNumbersYield(size).ToList());
Measure("List", () => CreateNumbersList(size, false));
Measure("List + Set initial capacity", () => CreateNumbersList(size, true));
Console.ReadLine();
}
static void Measure(string testName, Action action)
{
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
action();
sw.Stop();
Console.WriteLine($"{testName} completed in {sw.Elapsed}");
}
static IEnumerable<int> CreateNumbersYield(int size) //for yield
{
for (int i = 0; i < size; i++)
{
yield return i;
}
}
static IEnumerable<int> CreateNumbersList(int size, bool setInitialCapacity) //for list
{
var list = setInitialCapacity ? new List<int>(size) : new List<int>();
for (int i = 0; i < size; i++)
{
list.Add(i);
}
return list;
}
}
结果(发布版本):
Yield completed in 00:00:00.0001683
Yield + ToList completed in 00:00:00.0121015
List completed in 00:00:00.0060071
List + Set initial capacity completed in 00:00:00.0033668
如果我们比较可比情况( Yield + ToList
& List + Set initial capacity
),则yield
要慢得多。
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