Mongodb聚合或投影

Question

 { "items": [ { "id": "5bb619e49593e5d3cbaa0b52", "name": "Flowers", "weight": "1.5" }, { "id": "5bb619e4ebdccb9218aa9dcb", "name": "Chair", "weight": "8.4" }, { "id": "5bb619e4911037797edae511", "name": "TV", "weight": "20.8" }, { "id": "5bb619e4504f248e1be543d3", "name": "Skateboard", "weight": "5.9" }, { "id": "5bb619e40fee29e3aaf09759", "name": "Donald Trump statue", "weight": "18.4" }, { "id": "5bb619e44251009d72e458b9", "name": "Molkkÿ game", "weight": "17.9" }, { "id": "5bb619e439d3e99e2e25848d", "name": "Helmet", "weight": "22.7" } ] } 

我有这种结构的模型。 我想计算每个订单的重量。 我应该使用聚合还是有人有任何想法？

这是订单的示例：

{
      "id": "5bb61dfd4d64747dd8d7d6cf",
      "date": "Sat Aug 11 2018 02:01:25 GMT+0000 (UTC)",
      "items": [
        {
          "item_id": "5bb619e44251009d72e458b9",
          "quantity": 4
        },
        {
          "item_id": "5bb619e4504f248e1be543d3",
          "quantity": 2
        },
        {
          "item_id": "5bb619e40fee29e3aaf09759",
          "quantity": 3
        }
      ]
    }

Answer 1

您在这里有两个选择，而无需更改模型结构：

1. 从应用程序中的数据库中提取Parcel使用的所有项目
2. 使用聚合（和$lookup ）在数据库端执行所有计算

这很大程度上取决于您的实际数据模型和数据集大小。 第一种选择非常简单明了，在大型数据集上可能表现得更好，尤其是在涉及分片/副本集时。 但是它需要更多的数据库往返，这将带来更多的延迟。 另一方面，在某些情况下，聚合在查找时可能会非常慢。 但是唯一的好方法是对您的真实数据进行测试。 如果您当前的数据集很小（例如100 Mb），请选择您喜欢的方式-两者都将非常有用。

更新

由于您需要将Orders分发到Parcels我仍然希望选择选项1，尽管仍然可以使用汇总。

这就是我要做的：

1. 从数据库中提取Order
2. 通过在Order.items找到的ID从数据库中提取所有相关Items
3. 执行Order重量的计算
4. 如果重量<30，则创建一个Parcel ，并将其保存到数据库中
5. 或者如果重量> 30， Parcels某种方式将Items分发到Parcels并将其保存到数据库

请注意，您可以在一个调用中通过如下查询通过其ID提取多个Items ：

{
 _id: { $in: [<id1>, <id2>] }
}

还有另一件事要考虑。 请注意MongoDB没有事务或多文档原子性这一事实。 因此，使用模式定义的显示方式执行这种类型的操作（从数据库中抽取内容，执行计算并存储回去）会导致创建重复项。

Answer 2

您可以使用以下aggregation

db.order.aggregate([
  { "$unwind": "$items" },
  { "$lookup": {
    "from": "items",
    "localField": "items.item_id",
    "foreignField": "id",
    "as": "item"
  }},
  { "$unwind": "$item" },
  { "$addFields": { "items.weight": "$item.weight" }},
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "items": { "$push": "$items" },
    "date": { "$first": "$date" }
  }}
])