脚本Powershell导入多个CSV

Question

我正在执行一个脚本来导入CSV（命令），以更新SQL Server中的库存。 但是运行以下脚本时遇到此错误：

Invoke-Sqlcmd：从valchar varchar转换为'2200100001'，这是一个重复的殖民地int。 指令aétéarrêtée。 AuCactèreC：\\ Users \\ admin \\ Desktop \\ updateDb.ps1：36：19 + ... $ impcsv =调用SQLcmd-数据库$ db_name-查询$ query -ServerIns ... + ~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo：InvalidOperation：（:) [Invoke-Sqlcmd]，SqlPowerShellSqlExecutionException + FullyQualifiedErrorId：SqlError，Microsoft.SqlServer.Management.PowerShell.GetScriptCommand

这是我的powershell脚本：

$sql_instance_name = 'SERVER\SAGE100'
$db_name = 'SERVER_DB'
$table = "dbo.F_ARTSTOCK"

$csv_folder = 'F:\EUR'
$csv_completed_folder = 'F:\EUR\done'
$batchsize = 50000 

$csv_files = Get-Childitem -Path $csv_folder -Filter '*.csv'

$connectionstring = "Data Source=$sql_instance_name;Integrated Security=true;Initial Catalog=$db_name;" 
$bulkcopy = New-Object Data.SqlClient.SqlBulkCopy($connectionstring, [System.Data.SqlClient.SqlBulkCopyOptions]::TableLock) 
$bulkcopy.DestinationTableName = $table 
$bulkcopy.bulkcopyTimeout = 0 
$bulkcopy.batchsize = $batchsize 

foreach($file in $csv_files) {
    $impcsv = $file.FullName

    write-host "Processing file ..........$impcsv" -foregroundcolor green
    $data = import-csv -Delimiter ";" $impcsv

    $count = 1

    foreach($i in $data) {

        Write-Host $i.Reference

        $reference = $i.Reference
        $quantity = $i.Quantity

        $query = "UPDATE dbo.F_ARTSTOCK (AR_Ref,AS_QteSto)
                SET dbo.F_ARTSTOCK.AS_QteSto = dbo.F_ARTSTOCK.AS_QteSto - $quantity
                WHERE dbo.F_ARTSTOCK.AR_Ref = $reference"
Write-Host $query
        $impcsv = invoke-sqlcmd -Database $db_name -Query $query -ServerInstance $sql_instance_name 

        write-host "Processing row ..........$count" -foregroundcolor green

        $count  = $count + 1

    }
}

您是否知道问题的根源？

谢谢您的帮助。

Answer 1

错误消息是法语。 翻译为：'2200100001'varchar值的转换已超过int列。 该指令已停止。

基本上，这意味着您在该表上具有32位int列，并且该列必须为bigint类型才能处理更大的值...或遍历您尝试提交的数据并验证其是否正确（又名：从csv中删除该行。具体取决于您对数据的敏感程度）。