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[英]spark submit java.lang.IllegalArgumentException: Can not create a Path from an empty string
[英]java.lang.IllegalArgumentException: 'path' is not specified // Spark Consumer Issue
我正在尝试创建SparkConsumer,以便在这种情况下可以通过Spark Streaming将CSV文件发送到Kafka。 但是我有一个错误,未指定“路径”。 请参阅下面的代码
我的代码如下:
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.execution.streaming.FileStreamSource.Timestamp
import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}
import org.apache.spark.sql.functions.from_json
import org.apache.spark.sql.streaming.OutputMode
object sparkConsumer extends App {
val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("Name")
val sc = new SparkContext(conf)
val rootLogger = Logger.getRootLogger()
rootLogger.setLevel(Level.ERROR)
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark-Kafka-Integration")
.master("local")
.getOrCreate()
val schema = StructType(Array(
StructField("InvoiceNo", StringType, nullable = true),
StructField("StockCode", StringType, nullable = true),
StructField("Description", StringType, nullable = true),
StructField("Quantity", StringType, nullable = true)
))
val streamingDataFrame = spark.readStream.schema(schema).csv("C:/Users/me/Desktop/Tasks/Tasks1/test.csv")
streamingDataFrame.selectExpr("CAST(InvoiceNo AS STRING) AS key", "to_json(struct(*)) AS value").
writeStream
.format("csv")
.option("topic", "topic_test")
.option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092")
.option("checkpointLocation", "C:/Users/me/IdeaProjects/SparkStreaming/checkpointLocation/")
.start()
import spark.implicits._
val df = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092")
.option("subscribe", "topic_test")
.load()
val df1 = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)", "CAST(timestamp AS TIMESTAMP)").as[(String, Timestamp)]
.select(from_json($"value", schema).as("data"), $"timestamp")
.select("data.*", "timestamp")
df1.writeStream
.format("console")
.option("truncate","false")
.outputMode(OutputMode.Append)
.start()
.awaitTermination()
}
我变成以下错误:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: 'path' is not specified
有人知道我在想什么吗?
在这部分代码看来,这可能是一个问题:
streamingDataFrame.selectExpr("CAST(InvoiceNo AS STRING) AS key", "to_json(struct(*)) AS value").
writeStream
.format("csv")
.option("topic", "topic_test")
.option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092")
.option("checkpointLocation", "C:/Users/me/IdeaProjects/SparkStreaming/checkpointLocation/")
.start()
因为您使用的是“ csv”格式,但未设置所需的文件位置。 相反,您可以配置Kafka属性以将kafka主题用作接收器。 因此,如果将格式更改为“ kafka”,则应该可以使用。
您可以尝试使用csv作为源的另一个问题是您的路径应该是目录而不是文件。 就您而言,如果您创建目录并移动csv文件,它将起作用。
仅出于测试目的,创建一个名为C:/Users/me/Desktop/Tasks/Tasks1/test.csv的目录,并创建一个内部名为part-0000.csv的文件。 然后将您的csv内容包含在这个新文件中,然后再次开始该过程。
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