[英]Avro and Kafka by making use of SchemaBuilder
我浏览了baeldung的教程。 他们提到有两种方法可以创建模式。
SchemaBuilder
,他们也提到这是一个更好的选择。不幸的是,在 git 示例中,我只看到了 json 方式。
假设我有这个 Avro 架构:
{
"type":"record",
"name":"TestFile",
"namespace":"com.example.kafka.data.ingestion.model",
"fields":[
{
"name":"date",
"type":"long"
},
{
"name":"counter",
"type":"int"
},
{
"name":"mc",
"type":"string"
}
]
}
通过在我的 pom 文件中添加这个插件:
<plugin>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro-maven-plugin</artifactId>
<version>1.8.0</version>
<executions>
<execution>
<id>schemas</id>
<phase>generate-sources</phase>
<goals>
<goal>schema</goal>
<goal>protocol</goal>
<goal>idl-protocol</goal>
</goals>
<configuration>
<sourceDirectory>${project.basedir}/src/main/resources/</sourceDirectory>
<outputDirectory>${project.basedir}/src/main/java/</outputDirectory>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
并使用 generate-sources 创建一个TestFile.java
到我说的目的地。 然后为了发送到 kafka 主题,我可以执行以下操作:
TestFile test = TestFile.newBuilder()
.setDate(102928374747)
.setCounter(2)
.setMc("Some string")
.build();
kafkaTemplate.send(topicName, test);
使用SchemaBuilder
创建模式的等价物是:
Schema testFileSchema = SchemaBuilder .record("TestFile")
.namespace("com.example.kafka.data.ingestion.model")
.fields()
.requiredLong("date")
.requiredInt("counter")
.requiredString("mc")
.endRecord();
但是我现在如何生成 POJO 并将我的TestFile
数据发送到我的 kafka 主题?
您将无法访问TestFile
对象,因为Schema是在运行时创建的,而不是预编译的。 如果你想保留那个POJO,那么你需要一个public TestFile(GenericRecord avroRecord)
的构造函数public TestFile(GenericRecord avroRecord)
您需要使用该Schema
对象创建GenericRecord
,就像从String或文件中解析它一样。
例如,
Schema schema = SchemaBuilder.record("TestFile")
.namespace("com.example.kafka.data.ingestion.model")
.fields()
.requiredLong("date")
.requiredInt("counter")
.requiredString("mc")
.endRecord();
GenericRecord entry1 = new GenericData.Record(schema);
entry1.put("date", 1L);
entry1.put("counter", 2);
entry1.put("mc", "3");
// producer.send(new ProducerRecord<>(topic, entry1);
Confluent提供完整的Kafka示例
如果你把不包含必填字段,它会抛出一个错误,并且不检查类型的值(我可以放"counter", "2"
,它会发送一个字符串值(这似乎是对我来说是一个错误。)基本上, GenericRecord == HashMap<String, Object>
带有reqiured / nullable字段的额外好处。
您需要配置Avro序列化程序,例如Confluent,它需要运行其Schema Registry,或者像Cloudera这样的版本
否则,您需要将Avro对象转换为byte[]
(如链接中所示,只需使用ByteArraySerializer
正如 Baeldung 教程中所述:
稍后我们可以应用 toString 方法来获取 Schema 的 JSON 结构。
因此,例如在主类中使用此代码,您可以将两个模式定义打印到控制台输出。
然后,您可以将生成的 json 表示保存到 .avsc 文件并像以前一样生成 pojo。
Schema clientIdentifier = SchemaBuilder.record("ClientIdentifier")
.namespace("com.baeldung.avro")
.fields().requiredString("hostName").requiredString("ipAddress")
.endRecord();
System.out.println(clientIdentifier.toString());
Schema avroHttpRequest = SchemaBuilder.record("AvroHttpRequest")
.namespace("com.baeldung.avro")
.fields().requiredLong("requestTime")
.name("clientIdentifier")
.type(clientIdentifier)
.noDefault()
.name("employeeNames")
.type()
.array()
.items()
.stringType()
.arrayDefault(new ArrayList<>())
.name("active")
.type()
.enumeration("Active")
.symbols("YES","NO")
.noDefault()
.endRecord();
System.out.println(avroHttpRequest.toString());
还有第三种使用Avro IDL生成 Avro 模式的方法
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