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C ++的递归线程使资源暂时不可用

[英]recursive threading with C++ gives a Resource temporarily unavailable

所以我试图创建一个程序,该程序实现一个函数,该函数生成一个随机数(n),并基于n创建n个线程。 主线程负责打印最小和最大的叶子。 主线程的层次结构深度为3。

我写了下面的代码:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <time.h>
#include <string>
#include <sstream>

using namespace std;


// a structure to keep the needed information of each thread
struct ThreadInfo
{
    long randomN;
    int level;
    bool run;
    int maxOfVals;
    double minOfVals;
};


// The start address (function) of the threads
void ChildWork(void* a) {

    ThreadInfo* info = (ThreadInfo*)a;

    // Generate random value n
    srand(time(NULL));
    double n=rand()%6+1;


    // initialize the thread info with n value
    info->randomN=n;
    info->maxOfVals=n;
    info->minOfVals=n;


    // the depth of recursion should not be more than 3
    if(info->level > 3)
    {
        info->run = false;
    }

    // Create n threads and run them
    ThreadInfo* childInfo = new ThreadInfo[(int)n];
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        childInfo[i].level = info->level + 1;
        childInfo[i].run = true;
        std::thread tt(ChildWork, &childInfo[i]) ;
        tt.detach();
    }


    // checks if any child threads are working
    bool anyRun = true;
    while(anyRun)
    {
        anyRun = false;
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            anyRun = anyRun || childInfo[i].run;
        }
    }

    // once all child threads are done, we find their max and min value
    double maximum=1, minimum=6;
    for( int i=0;i<n;i++)
    {
    //  cout<<childInfo[i].maxOfVals<<endl;


        if(childInfo[i].maxOfVals>=maximum)
            maximum=childInfo[i].maxOfVals;

        if(childInfo[i].minOfVals< minimum)
            minimum=childInfo[i].minOfVals;

    }

    info->maxOfVals=maximum;
    info->minOfVals=minimum;


    // we set the info->run value to false, so that the parrent thread of this thread will know that it is done
    info->run = false;

}

int main()
{
    ThreadInfo info;


    srand(time(NULL));
    double n=rand()%6+1;

    cout<<"n is: "<<n<<endl;

    // initializing thread info
    info.randomN=n;
    info.maxOfVals=n;
    info.minOfVals=n;
    info.level = 1;
    info.run = true;

   std::thread t(ChildWork, &info) ;
     t.join();

    while(info.run);

    info.maxOfVals= max<unsigned long>(info.randomN,info.maxOfVals);
    info.minOfVals= min<unsigned long>(info.randomN,info.minOfVals);

    cout << "Max is: " << info.maxOfVals <<" and Min is: "<<info.minOfVals;

}

代码编译没有错误,但是当我执行它时,它给出了以下信息:

libc ++ abi.dylib:以类型为std :: __ 1 :: system_error的未捕获异常终止:线程构造函数失败:资源暂时不可用中止陷阱:6

您产生了太多线程。 它看起来有点像fork()炸弹。 线程是非常重的系统资源。 谨慎使用它们。

在函数void Childwork我看到两个错误:

  1. 正如有人已经在注释中指出的那样,您检查线程的信息级别,然后继续创建更多线程,而不管先前的检查如何。

  2. 在产生新线程的for循环中,在产生实际线程之前立即增加信息级别。 但是,您可以在此处增加一个新创建的ThreadInfo实例ThreadInfo* childInfo = new ThreadInfo[(int)n] childInfo中的所有实例的级别均为0。基本上,您产生的每个线程的级别为1。

通常,避免使用线程来实现I / O绑定操作(*)的并发性。 只需使用线程即可为独立的CPU绑定操作实现并发性。 根据经验,您所需要的线程数永远不会超过系统中具有CPU内核(**)的线程数。 拥有更多内容不会提高并发性,也不会提高性能。

(*)您应始终使用直接函数调用和基于事件的系统来运行伪并发I / O操作。 您不需要任何线程来执行此操作。 例如,TCP服务器不需要任何线程即可为数千个客户端提供服务。

(**)这是理想的情况。 实际上,您的软件由独立开发人员开发并由不同模式维护的多个部分组成,因此可以从理论上避免一些线程。

多线程在2019年仍然是火箭科学。尤其是在C ++中。 除非您确切知道自己在做什么,否则不要这样做。 这是一系列处理线程的博客文章

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