在Java中折叠顺序流

Question

我习惯在Scala中编程，但是我必须编写一些Java，并且我正在尝试执行以下Scala代码段的等效操作：

trait Options[K, V] {
  def add(key: K , value: V): Options[K, V]
}

val options: Options[T, U] = ???
val elems: List[(T, U)] = ???
elems.foldLeft(options) {
  case (opts, (key, value)) => opts.add(key, value)
}

即，我的折叠上的元素elems内部options ，在每个步骤中产生的新实例。

我尝试使用Java的Stream#reduce ：

interface Options<K, V> {
  Options<K, V> add(K key, V value);
}

Options<K, V> options = ???
Stream<Tuple2<K, V>> elems = ??? // This is Reactor's Tuple2
elems.reduce(options, (opts, opt) -> opts.add(opt), ???)

我不知道合成器应该是什么，我很难想象它的参数会有什么价值。 我的理解是combiner将用于组合并行流中并行产生的中间值。 在我的情况下，我根本不关心并行处理elems 。 换句话说，我正在寻找Flux#reduce的同步和顺序版本。

我无法控制Options的API。 elems不需要是Stream 。

Answer 1

使用您提供的界面编写组合器是不可能的。 问题是组合器需要一种方法来组合两个Options但是没有办法做到这一点。 任何人都可以对Options实例做的唯一事情就是为它添加一对。 我无法从中得到任何信息。 它可能无法做任何非常有用的事情。

也许这个问题源于Java没有特征，Java接口也不适合替代特征。

写这个的惯用Java方式只是一个标准的for-loop循环：

Options<String, String> options = /*whatever*/;
List<Pair<String, String>> elems = /*whatever*/;
for (Pair<String, String> pair : elems)
{
    options = options.add(pair.getKey(), pair.getValue());
}

如果您可以处理您永远无法使用并行流这一事实，则可以利用顺序流永远不会实际使用组合器这一事实。 因此，您可以编写一个Collector来定义一个只会抛出异常的组合器。

Options<String, String> foo = elems.stream()
    .collect(
        () -> options,
        (opt, pair) -> opt.add(pair.getKey(), pair.getValue()),
        (a, b) -> { throw new UnsupportedOperationException(); }
    );

如果你真的想使用reduce ，你需要修改你的界面，以暴露一些关于它包含的键值对的信息，或者提供一次添加多个键值对的方法。 例如：

interface Options<K, V>
{
    Options<K, V> add(K key, V value);
    Options<K, V> add(Options<K, V> otherOptions);
}

Options<String, String> options = /*whatever*/;
List<Pair<String, String>> elems = /*whatever*/;

Options<String, String> foo = elems.stream()
    .reduce(
        options,
        (opt, pair) -> opt.add(pair.getKey(), pair.getValue()),
        Options::add
    );

我怀疑这是你想听到的，但Scala和Java是不同的语言。 你不应该期望一切都有一个完全平行的。 如果确实如此，那么首先就没有两种语言存在的理由。