AWS Lambda 开发工作流

Question

我已经使用 AWS 一段时间了，但我想知道如何使用 Lambda 进行开发。 我非常喜欢拥有无服务器功能并让 Amazon 处理维护工作，并且已经使用了一段时间。 我的问题：是否有推荐的版本控制和开发工作流程？

我知道可以在 Lambda 中发布新版本。 并且您可以指向调用它的服务中的特定版本，例如 API Gateway。 我看到 API Gateway 也有一些很好的功能来划分谁调用哪个版本。 即有一个测试 API 并且缓慢滚动更新，比如 10% 的生产 API 调用和缓慢扩展。

然而，对于实际的版本控制系统来说，这感觉有点笨拙。 也许函数是在本地编码并使用 AWS CLI 上传，然后一切都通过第三方版本控制系统（Github、Bitbucket 等）进行管理？ 我可以通过这种方式部署到该函数的新版本或现有版本吗？ 这样我就可以保持测试和生产功能的分离。

通过 Lambda 中的编辑器进行开发也感觉不那么好。 更不用说使用自定义包需要上传了。 似乎本地开发是更好的解决方案。 尝试了解其他工作流程，以便改进我的工作流程。

根据您的经验，您是如何处理这个问题的？

Answer 1

您可以使用aws CodeCommit对lambda进行版本控制（比使用外部git存储库系统简单得多，尽管你可以这样做）。 以下是为提交/构建/部署阶段设置CodePipeline的教程： https ：//docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/tutorials-simple-codecommit.html

此示例部署EC2实例，因此对于lambda的部署部分， 请参阅此处

如果您设置了一个管道，您可以拥有一个初始提交阶段，然后是一个构建阶段，它运行您的单元测试并打包代码，然后是一个部署阶段（如果需要，可能还有更多阶段）。 这是一种非常有组织的部署lambda更改的方式。

Answer 2

我写了大约十几个基于S3文件写入事件或时间触发的lambda函数，并对API进行HTTP req以启动数据处理作业。

我认为没有任何黄金标准。 根据我的研究，有各种方法和框架。 我决定我不想依赖任何类型的框架，如无服务器和Apex，因为我不想学习如何在学习Lambda的基础上使用这些东西。 相反，当我开发一个函数时，我根据自己的需要有机地构建了改进。

要回答你的问题，这是我的工作流程。

1. 开发本地和git提交更改。
2. 使用mocha和chai模拟测试数据并在本地测试。
3. 运行bash脚本，创建压缩要部署到AWS lambda的文件的zip文件。
4. 将zip文件上传到AWS lambda。

Answer 3

我建议你看看SAM。 SAM是一个命令行工具和框架，可帮助您开发无服务器应用程序。 使用SAM，您可以在将应用程序上载到云之前在本地测试它们。 它还支持从github自动启动的蓝/绿部署和CI / CD工作流。

https://github.com/awslabs/aws-sam-cli

Answer 4

我认为无服务器框架 +标准Git工作流程是您最好的选择。 每个Git分支都绑定到一个完全独立的环境（或阶段）。 它们也可以位于不同的AWS账户中 。

您的团队在功能分支中工作或使用基于PR的工作流，并且您的部署与Git提交相关联。 这样可以省去处理Lambda版本控制的麻烦。

因此，您可以在本地部署到某组分支。 对于您的登台和生产环境，您可能希望通过CI过程连接它们。

我们在这里详细介绍了Git工作流方面的内容 - https://seed.run/blog/git-workflow-for-serverless-apps