[英]MySQL view turns SUM of an INT column into a decimal type
我有这样的MySQL视图:
VIEW `qty_sold_view` AS
SELECT
`t2`.`upc` AS `upc`, SUM(`t2`.`qty`) AS `qty_sold`
FROM
(`inventory_orders` `t1`
JOIN `inventory_sales` `t2` ON ((`t2`.`order_id` = `t1`.`id`)))
WHERE
(`t1`.`date_placed` > (CURDATE() - INTERVAL 42 DAY))
GROUP BY `t2`.`upc`
我使用Django原始查询为此视图运行查询:
sql = 'SELECT `upc`, `qty_sold` FROM `qty_sold_view` WHERE `upc` = 1001 OR `upc`= 1002 ...'
with connection.cursor() as con:
con.execute(sql)
请注意,我为inventory_orders
表和inventory_sales
表都有一个Django模型,但视图本身没有。
该查询的结果如下所示:
((1001, Decimal('1')), (1002, Decimal('4')), ...)
inventory_sales
_销售的qty
列和upc
列均为INT类型,因此我不明白为什么将数据作为Decimal
返回。
问题是当我尝试json.dumps
此查询的结果时,我得到了:
TypeError:Decimal类型的对象不可JSON序列化
我可以使用网上找到的各种答案来解决这个问题,这些答案实际上是对小数点进行json序列化,但是当它们最初不应该是小数点时,这样做似乎很愚蠢。
如何强制MySQL将它们视为INT?
根据这个 ,你总是应该用FORMAT
使用时SUM
函数。
将视图更改为:
VIEW `qty_sold_view` AS
SELECT
`t2`.`upc` AS `upc`, FORMAT(SUM(`t2`.`qty`), 0) AS `qty_sold`
FROM
(`inventory_orders` `t1`
JOIN `inventory_sales` `t2` ON ((`t2`.`order_id` = `t1`.`id`)))
WHERE
(`t1`.`date_placed` > (CURDATE() - INTERVAL 42 DAY))
GROUP BY `t2`.`upc`
为我修复。
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