[英]OpenCSV flat to hierarchy structure data parsing
我需要有关在 java 中解析 CSV 数据时面临的问题的建议。
我有一个包含以下格式数据的 CSV 文件
name, gender, address_first_line, address_second_line, city, number
me, Male, anonymous, random, Auckland, 6545
other, Female, random, anon, Auckland, 6688
我想使用以下对象模型中的 openCSV 库解析 CSV 文件。 我知道解析单个类但在涉及多个类时解析数据时会遇到问题。 请建议是否有任何其他可用的库可以帮助我获得所需的结果。
Class User {
String name;
String gender;
Address address;
long number;
}
Class Address {
String firstLine;
String secondLine;
}
univocity-parsers有一个@Nested
注释,您可以使用:
尝试这个:
public static class User {
@Parsed
String name;
@Parsed
String gender;
@Nested
Address address;
@Parsed
long number;
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"name='" + name + '\'' +
", gender='" + gender + '\'' +
", address=" + address +
", number=" + number +
'}';
}
}
public static class Address {
@Parsed(field = "address_first_line")
String firstLine;
@Parsed(field = "address_second_line")
String secondLine;
@Override
public String toString() {
return "Address{" +
"firstLine='" + firstLine + '\'' +
", secondLine='" + secondLine + '\'' +
'}';
}
}
public static void main(String ... args){
StringReader input = new StringReader(
"name,gender,address_first_line,address_second_line, city,number\n" +
"John,M,Somewhere,Else,City,1");
for(User user : new CsvRoutines().iterate(User.class, input)){
System.out.println(user.toString());
}
}
输出:
User{name='John', gender='M', address=Address{firstLine='Somewhere', secondLine='Else'}, number=1}
如果您不喜欢注释,您可以手动映射事物:
CsvRoutines routines = new CsvRoutines();
ColumnMapper mapper = routines.getColumnMapper();
mapper.attributeToColumnName("name", "name");
mapper.attributeToColumnName("gender", "gender");
mapper.attributeToColumnName("number", "number");
mapper.attributeToColumnName("address.firstLine", "address_first_line");
mapper.attributeToColumnName("address.secondLine", "address_second_line");
for (User user : routines.iterate(User.class, input)) {
System.out.println(user.toString());
}
希望能帮助到你。
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