GraphQL：一个大查询与大量小查询

Question

我知道这个问题和时间一样古老-他们不是万灵丹。 但是我认为那里可能有一个坚实的模式，我不想发明轮子。

考虑以下两个架构选项：

方法1）我原来的实现

type Query {
  note(id: ID!): Note
  notes(input: NotesQueryInput): [Note!]!
}

方法2）我目前的实验方法

type DatedId {
  date: DateTime!
  id: ID!
}

type Query {
  note(id: ID!): Note
  notes(input: NotesQueryInput): [DatedId!]!
}

不同之处在于：

使用方法1）注释查询将返回可能较大的注释对象的列表

使用方法2）注释查询将返回轻得多的有效负载，但随后需要执行n个其他查询

因此，我的问题是带有内存缓存的Apollo客户端/服务器堆栈，这是最好的方法。 通过可扩展的服务器来实现响应式客户端。

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笔记

• 使用方法1-我的500mb dyno（heroku服务器）内存不足。

• 我希望无论采用哪种方法，我都将使用连接/边缘模式实现分页

• graphql服务器主要是为我自己的前端服务。

Answer 1

如果服务器上的内存用完了，可能是时候升级了。 如果现在内存不足，请想象一下，当有多个用户访问端点时会发生什么。

解决该特定问题的唯一其他方法是将查询分解为几个较小的查询。 但是，您提出的方法存在两个问题：

• 您最终将需要更多的请求来重击服务器和数据库
• 您的UI加载时间可能会更长，具体取决于是否需要立即呈现所请求的数据
• 当您的请求之一失败或尝试重试失败的请求时，应对方案可能会很困难

您已经建议添加分页，并且我认为将单个大型查询分解为较小的查询是一种更好的方法。 分页不仅可以带来更好的用户体验，而且可以通过限制页面大小来有效地限制给定查询的大小。

您可能会考虑探索的另一种选择是使用延迟查询 。 此实验功能是专门为增加昂贵的查询而添加的。 通过使“ Note类型上的一个或多个字段延迟，可以有效地为它们最初返回null，并且在它们最终解析之后，将在第二个“补丁”响应中向下发送它们的值。 这对于解析成本很高的字段非常有用，但对于返回大量数据的字段也可能有所帮助。