Kubernetes 中的资源分配：Pod 是如何调度的？

Question

在 Kubernetes 中，调度程序的作用是为 Pod 寻找合适的节点。 因此，在将 pod 分配到节点后，该节点上会有不同的 pod，以便这些 pod 竞争获取资源。 因此，对于这种竞争情况，Kubernetes 是如何分配资源的？ Kubernetes 中是否有计算资源分配的源代码？

Answer 1

我想你可以看看下面的文章，看看是否能回答你的问题

https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-scheduling/scheduler_algorithm.md#ranking-the-nodes

https://jvns.ca/blog/2017/07/27/how-does-the-kubernetes-scheduler-work/

过滤后的节点被认为适合托管 Pod，并且通常剩余的节点不止一个。 Kubernetes 优先考虑剩余节点，为 Pod 找到“最佳”节点。 优先级排序由一组优先级函数执行。 对于每个剩余的节点，优先级函数给出一个从 0 到 10 的分数，其中 10 代表“最喜欢”，0 代表“最不喜欢”。 每个优先级函数都用一个正数加权，每个节点的最终分数是通过将所有加权分数相加来计算的。 例如，假设有两个优先级函数，priorityFunc1和priorityFunc2，权重因子分别为weight1和weight2，某个NodeA的最终得分为：

finalScoreNodeA = (weight1 * priorityFunc1) + (weight2 * priorityFunc2)

计算所有节点的得分后，选择得分最高的节点作为 Pod 的主机。 如果有多个节点的最高分相同，则从其中随机选择一个。

目前，Kubernetes scheduler 提供了一些实用的优先级功能，包括：

LeastRequestedPriority ：如果新 Pod 被调度到节点上，则该节点根据空闲节点的比例进行优先级排序。 （换句话说，（容量 - 节点上所有 Pod 的请求总和 - 正在调度的 Pod 的请求）/容量）。 CPU 和内存的权重相同。 具有最高游离分数的节点是最优选的。 请注意，此优先级函数具有在资源消耗方面跨节点传播 Pod 的效果。

CalculateNodeLabelPriority ：首选具有指定标签的节点。

BalancedResourceAllocation ：这个优先级函数尝试将 Pod 放在一个节点上，以便在部署 Pod 后平衡 CPU 和内存利用率。

CalculateSpreadPriority ：通过最小化同一节点上属于同一服务的 Pod 数量来传播 Pod。 如果节点上存在区域信息，则会调整优先级，以便 pod 分布在区域和节点之间。

CalculateAntiAffinityPriority ：通过最小化节点上具有相同特定标签值的同一服务的 Pod 数量来传播 Pod。