由于SIGFPE，算术异常导致除法运算导致错误执行

Question

我编写了一种用于MCU的算法，该算法执行两个并行电阻的表达式，然后对除法结果进行更多计算。 调试时，这些值没有意义； 它们太大，并且float var不会更新其初始值。

所以我去了https://www.onlinegdb.com/ ，在那里尝试了一部分算法。 执行代码时，它会启动非正常退出的代码行，并带有算术异常：

a = 1/(1/10 + 1/b) + 0.15; 

首先，我正在使用float，但是我认为异常可能是由溢出引起的，因此我使用double进行了更大的变量存储，但是出现了相同的异常。 然后我尝试做同样的事情，但说：

a = (1/10 + 1/b) + 0.15;

和执行工作！

因此，我已经知道原因是“ 1”运算符。 但是我不知道为什么以及如何解决它（不使用math.h）。

代码是这样的：

#include <stdio.h>

float a = 0.0;
int b = 100;

int main()
{
    a = 1/(1/10 + 1/b) + 0.15;//Req 
    b = a; //get int part
    a *= 10;//fractionary part converted to dec
    if ((a - b*10)>5) b++;

    printf("float: %f , int: %i",a,b);

    return 0;
}

我期望得到（调试）：

• a = 1 /（1/10 +1/100）= 9.09

我认为对于float或double var来说，这不是一个很大的值。 取而代之的是我得到了例外。

如何使用浮点数/双精度数和int值来避免1 /（较小值）时的异常？

Answer 1

1/10和1/b都是整数表达式，都产生整数0 。

因此，您将得到零误差的简单除法。

通过使用例如1.0f作为股息来求解，例如1.0f 1.0f / (0.1f + 1.0f / b) + 0.15f 。

Answer 2

这个：

 a = 1/(1/10 + 1/b) + 0.15;//Req 

在第一部分中进行整数除法，因为1和10均为int类型。 你的意思是：

a = 1.f / (0.1f + 1.f / b) + 0.15f;

特别是对于嵌入式目标，确保您的文字是float而不是double可能非常重要，因为支持可能会有所不同。