SQL保留队列分析

Question

我正在尝试编写每月保留的查询，以计算从初始开始月份和向前返回的用户的百分比。

TABLE: customer_order
fields
id
date
store_id

TABLE: customer
id
person_id
job_id
first_time (bool)

这让我得到了基于第一个日期的初始月度队列

SELECT first_job_month, COUNT( DISTINCT person_id) user_counts
FROM 
   ( SELECT DATE_TRUNC(MIN(CAST(date AS DATE)), month) first_job_month, person_id
FROM customer_order cd
INNER JOIN consumer co ON co.job_id = cd.id
GROUP BY 2
ORDER BY 1 ) first_d GROUP BY 1 ORDER BY 1

first_job_month   user_counts
2018-04-01        36

2018-05-01        37

2018-06-01        39

2018-07-01        45

2018-08-01        38

我已经尝试了很多东西，但我无法弄清楚如何从第一个月开始跟踪原始同类群组/用户

Answer 1

1. 为每位客户提供第一个订单月份
2. 将订单加入上一个子查询，以找出给定订单与第一个订单之间的月份差异
3. 使用条件聚合来计算仍按X月订购的客户

有一些替代选项，比如使用窗口函数在同一子查询中执行（1）和（2），但最简单的选项是这一个：

WITH
cohorts as (
    SELECT person_id, DATE_TRUNC(MIN(CAST(date AS DATE)), month) as first_job_month
    FROM customer_order cd
    JOIN consumer co 
    ON co.job_id = cd.id
    GROUP BY 1
)
,orders as (
    SELECT
     *
    ,round(1.0*(DATE_TRUNC(MIN(CAST(cd.date AS DATE))-c.first_job_month)/30) as months_since_first_order
    FROM cohorts c
    JOIN customer_order cd
    USING (person_id)
)
SELECT
 first_job_month as cohort
,count(distinct person_id) as size
,count(distinct case when months_since_first_order>=1 then person_id end) as m1
,count(distinct case when months_since_first_order>=2 then person_id end) as m2
,count(distinct case when months_since_first_order>=3 then person_id end) as m3
-- hardcode up to the number of months you want and the history you have
FROM orders 
GROUP BY 1
ORDER BY 1

请参阅，您可以在聚合函数（如COUNT使用CASE语句来标识要在同一组中聚合的行的不同子集。 这是SQL中最重要的BI技术之一。

注意， >= not =用于条件聚合，例如，如果客户在m1之后以m3购买并且不以m2购买，则它们仍将以m2计算。 如果您希望您的客户每月购买和/或查看每个月的实际保留期，并且如果后续月份值可能高于之前的月份，则可以使用= 。

此外，如果您不希望“三角”视图像您从此查询中获得的那个或者您不想对“mX”部分进行硬编码，则只需按first_job_month和months_since_first_order并计算不同。 一些可视化工具可能会使用这种简单的格式并从中制作三角视图。