SQL：用join，union然后将2个表分组为1个表？

Question

我有5张桌子：

客户编号-名称

p_orders id-id_customer-代码-日期

p_items id-id_order-描述-价格

和h_orders和h_items，它们恰好是p_orders和p_items的副本。

当p_表达到大量行时，我将最旧的表移至h_表..作为历史记录。

所以，我的问题是： 如何从p_表和h_中检索数据，并将它们视为一个唯一表 ？

例如，我想检索每个客户的订单数量以及总价格（ 所有客户订单的总价），然后使用该查询：

SELECT
    customer.id,
    customer.name,
    count(DISTINCT p_orders.id) AS num_orders,
    sum(p_items.price) AS total_money
FROM
    customer
    INNER JOIN p_orders ON p_orders.id_customer = customer.id
    INNER JOIN p_items ON p_items.id_order = p_orders.id
GROUP BY
    customer.id,
    customer.name,
    p_orders.id_customer
ORDER BY
    customer.id

它仅适用于一组“表”（p_或h_）..但我要它们都使用。

我尝试使用UNION：

(
    SELECT
        customer.id,
        customer.name,
        count(DISTINCT p_orders.id) AS num_orders,
        sum(p_items.price) AS total_money
    FROM
        customer
        INNER JOIN p_orders ON p_orders.id_customer = customer.id
        INNER JOIN p_items ON p_items.id_order = p_orders.id
    GROUP BY
        customer.id,
        customer.name,
        p_orders.id_customer
)
UNION
(
    SELECT
        customer.id,
        customer.name,
        count(DISTINCT h_orders.id) AS num_orders,
        sum(h_items.price) AS total_money
    FROM
        customer
        INNER JOIN h_orders ON h_orders.id_customer = customer.id
        INNER JOIN h_items ON h_items.id_order = h_orders.id
    GROUP BY
        customer.id,
        customer.name,
        h_orders.id_customer
)
ORDER BY id ASC

这是可行的，但是如果客户在p_表和h_表中都具有订单，则该客户将有2行，分别具有2个不同的num_orders和total_money（分别来自p_表和h_表）

我尝试在联合外部添加GROUP BY ID：

(
    --SELECT 2
)
UNION
(
    --SELECT 1
)
GROUP BY id
ORDER BY id ASC

但是查询失败，并显示错误：字符948处“ GROUP”处或附近的语法错误 ，似乎无法以这种方式使用GROUP BY。

有什么建议吗？

编辑：

对于uriDium，是的，所有表都将id列作为主键，并且引用字段（aka p_orders.id_customer）也是外键。 这里是测试数据库结构转储（我在创建表后添加了一些索引和外键，但是我不认为这意味着什么）：

CREATE TABLE customer (
    id serial NOT NULL,
    name character(50)
);
CREATE TABLE p_orders (
    id serial NOT NULL,
    id_customer integer NOT NULL,
    date date DEFAULT now(),
    code character(5)
);
CREATE TABLE p_items (
    id serial NOT NULL,
    id_order integer NOT NULL,
    descr character(250),
    price money
);
CREATE TABLE h_orders (
    id integer NOT NULL,
    id_customer integer NOT NULL,
    date date,
    code character(5)
);
CREATE TABLE h_items (
    id integer NOT NULL,
    id_order integer NOT NULL,
    descr character(250),
    price money
);
CREATE UNIQUE INDEX id_h_orders ON h_orders USING btree (id);
CREATE INDEX id_h_o_c ON h_orders USING btree (id_customer);
CREATE UNIQUE INDEX id_items_h ON h_items USING btree (id);
CREATE INDEX id_ordinr_dsve ON h_items USING btree (id_order);

ALTER TABLE ONLY customer
    ADD CONSTRAINT customer_pkey  (id);
ALTER TABLE ONLY p_orders
    ADD CONSTRAINT p_orders_pkey PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE ONLY p_items
    ADD CONSTRAINT p_items_pkey PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE ONLY stats
    ADD CONSTRAINT stats_pkey PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE ONLY p_orders
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_customer) REFERENCES customer(id) ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE ONLY p_items
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_order) REFERENCES p_orders(id) ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE ONLY h_orders
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_customer) REFERENCES customer(id) ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE ONLY h_items
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_order) REFERENCES h_orders(id) ON DELETE CASCADE;

Answer 1

您可能应该在两个表上创建视图：

CREATE VIEW All_Orders
AS
     SELECT
          id,
          id_customer,
          code,
          date,
          'H' AS order_type
     FROM
          h_orders
     UNION ALL
     SELECT
          id,
          id_customer,
          code,
          date,
          'P' AS order_type
     FROM
          p_orders

CREATE VIEW All_Order_Items  -- A table name of "items" is pretty bad in my opinion
AS
     SELECT
          id,
          id_order,
          description,
          price,
          'H' AS order_item_type
     FROM
          h_items
     UNION ALL
     SELECT
          id,
          id_order,
          description,
          price,
          'P' AS order_item_type
     FROM
          p_items

现在，您可以加入这些视图。 我包括了类型（P＆H），以便您知道“ id”列现在所指的是什么。 如果您的两个表中的ID（“ h”和“ p”可以重复），那么您将必须在All_Order_Items视图中加入Orders表。否则，在这两个视图之间进行连接时会遇到很多麻烦。希望您的id列是经过智能设计的，而不仅仅是自动增加列或标识列。

Answer 2

您可以尝试以下方法：

SELECT tbl.ID, 
       tbl.Name, 
       sum(tbl.num_orders) num_orders, 
       sum(tbl.total_money) total_money
FROM (    
      SELECT customer.id, 
             customer.name,        
             count(DISTINCT p_orders.id) AS num_orders,        
             sum(p_items.price) AS total_money    
      FROM customer        
            INNER JOIN p_orders 
                ON p_orders.id_customer = customer.id        
            INNER JOIN p_items 
                ON p_items.id_order = p_orders.id    
      GROUP BY customer.id, customer.name, p_orders.id_customer

      UNION

      SELECT customer.id, 
             customer.name,        
             count(DISTINCT h_orders.id) AS num_orders,
             sum(h_items.price) AS total_money    
      FROM  customer        
             INNER JOIN h_orders 
                 ON h_orders.id_customer = customer.id
             INNER JOIN h_items 
                 ON h_items.id_order = h_orders.id    
      GROUP BY customer.id, customer.name, h_orders.id_customer
    ) tbl
 GROUB BY tbl.id, tbl.name
 ORDER BY tbl.id ASC

Answer 3

创建具有两个查询的并集但没有聚合函数的视图。 因为同一记录不在两个表中，所以您不必使用服务器，也不需要服务器浪费时间寻找它。您可能有其他时间想要访问查询中的两个表。

然后使用该视图编写查询。

查看代码就像（您可能还需要其他字段用于其他目的：

Create view customerOrders
AS
SELECT      customer.id as CustomerID,  customer.name, p_orders.id as OrderID,  p_items.price  as price
FROM        customer        
INNER JOIN  p_orders ON p_orders.id_customer = customer.id        
INNER JOIN  p_items ON p_items.id_order = p_orders.id
union all
SELECT      customer.id,  customer.name,  h_orders.id as id, H_items.price           
FROM        customer        
INNER JOIN  h_orders ON h_orders.id_customer = customer.id        
INNER JOIN  h_items ON h_items.id_order = h_orders.id

那么对您的查询的调用将类似于（没有经过测试可能需要调整）

SELECT    CustomerID,    customer.name,    count(DISTINCT OrderID) AS num_orders,    
sum(price) AS total_money
FROM    customerOrders
GROUP BY     CustomerID,    customer.name
ORDER BY    CustomerID

Answer 4

据我所知，SQL Server应该自动消除重复项。 使用UNION ALL将包括重复项。 我想像一下，SQL Server将使用主键作为计算重复项的手段。 这些表上的主键是否由相同的数据类型组成，并且p表中的ID 1还是h表中的ID 1？

Answer 5

做您要查看的内容的最简单方法是创建视图（例如“ a_orders”和“ a_items”）。 视图将被定义为：

SELECT * FROM p_orders
UNION
SELECT * FROM h_orders

如果在将a_orders插入h_orders时从a_orders中删除行（因此，给定的订单不会同时出现在两个表中），则使用UNION ALL而不是UNION会更有效率。

Answer 6

谢谢大家的答复。

Jimmie R. Houts的“视图方式”和“子查询方式”都可以很好地工作，也许视图使用起来更方便..而且它们都应该花费相同的时间（或者不应该？）

因此，我将标记为关于视图的第一个最佳答案。

无论如何，如果可以的话，我可以问一下我使用的结构和索引是好的还是可以优化的？