[英]Horizontal/Vertical scaling of self hosted integration runtime
我们正在寻找自动化的方法来水平、垂直扩展 ADF 中使用的自托管集成运行时虚拟机的拉力。
阅读 Microsoft 文档不提供答案。
好吧,我没有经验,所以我只能给您一个理论上的答案,但这也许对您有所帮助。
AFAIK,两种方法都不是现成的可配置的。 为了进行横向扩展,您必须自己部署其他IR机器。 因此,可能要创建一个可以从docker或kubernetes进行配置的映像,并安装IR和先决条件。 IR安装提供了一个PowerShell脚本,可用于创建自动连接。
对于放大/缩小,您必须运行一些脚本来缩放您的虚拟机。 在IaaS解决方案(fe)Azure VM中,应该可以通过API调用来更改您的VM。
对于这两种情况,您都必须安装某种监视程序,以监视IR负载并根据需要进行更改。 我认为数据工厂中提供的措施应该可以。 也许您可以使用Log Analyics来监视负载。
我很好奇您的用例。
我的解决方案仅用于向外扩展/向内扩展,因为如果您要向上/向下扩展,则必须重新启动 VM,这会导致停机和作业失败等。
在高层次上,这个解决方案只需要 3 件简单的事情:
这里有更多关于我们如何设置警报条件的细节,但要记住的主要事情是(IR CPU %、IR 队列长度、节点数,可能还有 IR 内存)
向外扩展
缩小
警报操作
正如您在下面看到的,我们有触发 1 个逻辑应用程序的警报,使用传递给逻辑应用程序的有效负载,您可以确定逻辑应用程序是应该启动 VM,还是停止 VM。 (以及任何其他附加操作)
逻辑应用
由于时间原因(并且取决于共享 IR 的 ADF 数量),管道活动可能会发送到节点 2,同时向节点 2 的 VM 发送解除分配命令。我有目前还没有看到这种情况,但是根据您的需要调整警报条件可以帮助避免这种情况。 随意调整警报的条件、粒度、阈值等。这不是一刀切的解决方案。
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