AWS的MongoDB性能问题

Question

我对MongoDB的性能有一些疑问。 在此先感谢您的帮助。

数据库架构

已根据以下说明安装数据库： https : //docs.aws.amazon.com/quickstart/latest/mongodb/step2.html

它有一个堡垒和三个副本。

DB在MongoDB 4.09中的Ruby on Rails 5应用程序中使用

问题

1. 我想知道“ hosts”参数是否应包含所有副本或仅包含主副本？

mongoid.yml配置

"mongoid": {
                "production": {
                    "clients": {
                        "default": {
                            "options": {
                                "user": "USER",
                                "password": "PASS****",
                                "auth_source": "admin",
                                "read": {
                                    "mode": "primary_preferred"
                                },
                                "max_pool_size": 200,
                                "min_pool_size": 10,
                                "ssl_verify": false
                            },
                            "database": "pro_db",
                            "hosts": [
                                "PRIMARY_REPLICANODE.3.0.53:27017",
                                "SECONDARY_NODE0.3.62.61:27017",
                                "SECONDARY_NODE1.3.80.80:27017"
                            ]
                        }
                    }
                }
            },

2. max_pool_size的一个好的值是什么？ 每个Mongo DB节点大约有16 GiB的RAM和2个虚拟CPUS。 是否还有其他应从默认值修改的相关参数？

3. 使用不同参数的并发API请求存在性能问题。 具有相同参数的API请求的平均响应为11毫秒，但是只要参数更改并且是并发的，平均响应为8904毫秒。 还有一些超时。 我想知道是什么原因引起的？

具有相同参数的API请求11毫秒

具有不同参数的API请求8904 ms

Answer 1

1. 所有MongoDB主机都应在应用程序配置中列出。 哪个服务器是主要的服务器，例如在维护期间会随时间而变化。 如果该应用程序仅引用一台服务器并且该服务器正在重新启动，则该应用程序将无法定位其他任何服务器（其中一个可能是当前的主服务器），并且可能会发生故障。

   驱动程序执行集群中节点的发现，如果能够联系种子列表（配置中的服务器列表）中的节点，则驱动程序将能够找到集群中所有其他节点并遵循主要更改。 但是，如果您恰巧重新启动该应用程序，并且当时它仅引用一台服务器并且该服务器已关闭，则该应用程序将无法找到其他服务器。

2. 最大池大小是每个客户端将保持的最大打开连接数。 16 GB RAM节点与200个打开的连接应该没有问题。 如果最大池大小设置得太小，则应用程序可能会遇到错误，因为它将无法获得连接以执行操作。

   请注意，最多200个粗略状态表明您期望同时执行大约200个操作，对于典型的Rails应用程序来说，这似乎不太可能。 但是，将最大值保留为200并没有错。

3. 鉴于您提供的详细信息，特定的性能问题并不能真正回答。 缩小时间是花在应用程序中还是数据库中； 如果花费在数据库中，查询是什么以及查询之间的区别。 如果花费时间在应用程序中，则通常必须自己对应用程序进行概要分析，因为可能会花费很多时间。