[英]flink broadcast state doesn't save to rocksdb when checkpoint happened?
[英]Flink incremental checkpoint with rocksdb use a lot of memory
现在我在 Flink 和 RocksDB 中使用增量检查点,在容器环境中运行。 据我所知,rocksdb 在做增量检查点时会使用很多内存,已经有一个 JIRA 描述了这个问题: https ://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-7289 我已经尝试调整我的 Rocksdb 的配置,但我的容器仍然因为 OOM 被杀死。 这是监视器页面:我的容器将被杀死并重新启动,然后再次被杀死。
这是我的配置:
public class BackendOptions implements OptionsFactory {
@Override
public DBOptions createDBOptions(DBOptions dbOptions) {
return dbOptions
.setIncreaseParallelism(4)
.setUseFsync(false)
.setMaxOpenFiles(-1);
}
@Override
public ColumnFamilyOptions createColumnOptions(ColumnFamilyOptions columnFamilyOptions) {
return columnFamilyOptions.setCompactionStyle(CompactionStyle.LEVEL)
.setLevelCompactionDynamicLevelBytes(true)
.setTargetFileSizeBase(256 * 1024 * 1024)
.setWriteBufferSize(64 * 1024 * 1024)
.setMaxBytesForLevelBase(1024 * 1024 * 1024)
.setMinWriteBufferNumberToMerge(2)
.setMaxWriteBufferNumber(5)
.setOptimizeFiltersForHits(true)
.setTableFormatConfig(
new BlockBasedTableConfig()
.setBlockCacheSize(256 * 1024 * 1024) // 256 MB
.setBlockSize(128 * 1024) //// 128 KB
.setCacheIndexAndFilterBlocks(true)
);
}
我每 1 分钟创建一次检查点,状态大小约为 5GB。 有人可以帮助我或告诉我使用增量检查点的正确方法吗?
这似乎在较新版本的 Flink 中得到修复,即 1.10 及更高版本。 问题是关于 2019 年,到 2020 年 2 月,相关问题已关闭。
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