D3 v4中的Nest（）函数生成带有$符号的密钥

Question

我第一次使用d3.nest（）函数来尝试在d3中绘制一个弦波。 现在，当我嵌套年份和国家/地区时，我看到在国家/地区（如$ AUS）和年份（如1960美元）上都附加了一个“ $”符号。 因此，是否期望我需要以dataByCountryAndyear ['$ AUS']的形式访问数组？

我读了这篇文章：

在此d3.js日历视图中包含json吗？

似乎在d3 v4中是预期的行为，但是在这种情况下，我想了解使用密钥访问对象的正确方法是什么。

function ready(error, country_data, lfpr_data) {

  // converting strings to numbers where necessary
  lfpr_data.forEach(d => {
        d.year = +d.year
        d.female_lfpr = +d.female_lfpr;
        d.male_lfpr = +d.male_lfpr;
  });

  // nesting by country and year i.e for each country all years beneath it
  var dataByCountryByYear = d3.nest()
      .key(function(d) { return d.country; })
      .key(function(d) { return d.year; })
      .map(lfpr_data); 

  console.log(dataByCountryByYear['$AUS'])

  country_data.features.forEach(each_country => { 
    each_country.properties.years = dataByCountryByYear[each_country.id]
  });
}

我的数据如下所示：

year    country country_name    region  female_lfpr male_lfpr   total_lfpr
1960    ABW Aruba   Latin America & Caribbean   NA  NA  NA
1960    AFG Afghanistan South Asia  NA  NA  NA
1960    AGO Angola  Sub-Saharan Africa  NA  NA  NA
1960    ALB Albania Europe & Central Asia   NA  NA  NA
1960    AND Andorra Europe & Central Asia   NA  NA  NA
1960    ARE United Arab Emirates    Middle East & North Africa  NA  NA  NA
1960    ARG Argentina   Latin America & Caribbean   NA  NA  NA
1960    ARM Armenia Europe & Central Asia   NA  NA  NA
1960    ASM American Samoa  East Asia & Pacific NA  NA  NA
1960    ATG Antigua and Barbuda Latin America & Caribbean   NA  NA  NA

Answer 1

您没有使用entries ，而...

将嵌套运算符应用于指定的数组，并返回键值条目的数组 。 （强调我的）

相反，您使用的是map ：

将nest运算符应用于指定的数组，并返回一个嵌套的map 。 （强调我的）

因此， nest的结果不是数组，而是map 。 这是另一种对象。

话虽如此，您的两个问题是：

1. d3.map会自动设置以$符号开头的键，如在D3 源代码中看到的：

    export var prefix = "$"; 

   但是您不必介意该前缀（更多有关此前缀的信息）。

2. 由于那是一个地图，而不是数组，因此您必须使用地图的方法，例如has ， get或set 。 使用这些方法时，您无需使用美元符号。

这是您的代码/数据的示例：

 const csv = `year,country,country_name,region,female_lfpr male_lfpr,total_lfpr 1960,ABW,Aruba,Latin America & Caribbean,NA,NA,NA 1960,AFG,Afghanistan,South Asia,NA,NA,NA`; const data = d3.csvParse(csv); const dataByCountryByYear = d3.nest() .key(function(d) { return d.country; }) .key(function(d) { return d.year; }) .map(data); console.log(dataByCountryByYear.has("AFG")) 

 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script>