两个相似的表，但联接性能不同

Question

我正在使用两个不同的表运行完全相同的联接查询，但是第一个（表A）超时，而第二个（表B）超时。

SELECT * FROM table_X
INNER JOIN table_A
ON table_A.point_origin = table_X.item_id
WHERE ROWNUM < 10;

SELECT * FROM table_X
INNER JOIN table_B
ON table_B.point_origin = table_X.item_id
WHERE ROWNUM < 10;

据我所知，表A是表B的子集。表A和表B都没有point_origin索引。

（为澄清起见：就行标识符而言，表A仅是表B的子集，而不是确切的列数据。）

对于它的价值，我正在处理非常大的表，并且对item_id进行了索引。

还有什么会影响此处的性能的，还是我对所提供的某些信息肯定错了？

编辑：下面的每个评论的其他信息

table_A：

---------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name                | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Pstart| Pstop |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |                     |     9 |  4743 |    12   (0)|       |       |
|*  1 |  COUNT STOPKEY               |                     |       |       |            |       |       |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| table_X             |     1 |   227 |     1   (0)|       |       |
|   3 |    NESTED LOOPS              |                     |    11 |  5797 |    12   (0)|       |       |
|   4 |     PARTITION RANGE ALL      |                     |    10M|  2969M|     2   (0)|     1 |     4 |
|   5 |      TABLE ACCESS FULL       | table_A             |    10M|  2969M|     2   (0)|     1 |     4 |
|*  6 |     INDEX RANGE SCAN         | table_X_IP_PK       |     1 |       |     1   (0)|       |       |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter(ROWNUM<10)
   6 - access("table_A"."POINT_ORIGIN"="table_X"."ITEM_ID")

Note
-----
   - 'PLAN_TABLE' is old version

table_B：

-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name                | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)|
-----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |                     |     9 |  3879 |    11   (0)|
|*  1 |  COUNT STOPKEY               |                     |       |       |            |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| table_X             |     1 |   227 |     1   (0)|
|   3 |    NESTED LOOPS              |                     |    10 |  4310 |    11   (0)|
|   4 |     TABLE ACCESS FULL        | table_B             |   118M|    22G|     2   (0)|
|*  5 |     INDEX RANGE SCAN         | table_X_IP_PK       |     1 |       |     1   (0)|
-----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter(ROWNUM<10)
   5 - access("table_B"."POINT_ORIGIN"="table_X"."ITEM_ID")

Note
-----
   - 'PLAN_TABLE' is old version

Answer 1

看来table_a已分区，并且查询只需要扫描4个分区，而table_b未分区，则必须完整读取。 优化器估计table_a 4个分区具有1000万行，而table_b具有1.18亿行。 您使用的是嵌套循环，因此希望获得O（n）性能，因此根据统计信息，第二个查询所花的时间是第一个查询的〜11.8倍。

优化器的估算是否准确？ 该优化器的性能仅与您提供的统计信息一样好，并且一个或两个表都可能具有过时的统计信息。